Як інтерпретувати негативний ACF (функція автокореляції)?


15

Повертається

Тож я склав схему повернення нафти ACF / PACF і очікував побачити позитивну автокореляцію, але, на мій подив, я отримав лише негативну значну автокореляцію. Як слід інтерпретувати вищевказаний графік? Вони, схоже, вказують на те, що спостерігається тенденція до збільшення віддачі нафти, коли вона знижувалася раніше, і навпаки, таким чином коливальна поведінка. Будь ласка, виправте мене, якщо я помиляюся.

Відповіді:


8

Негативний ACF означає, що позитивна віддача масла за одне спостереження збільшує ймовірність отримання негативного повернення масла для іншого спостереження (залежно від відставання) та навпаки. Або ви можете сказати (для стаціонарного часового ряду), якщо одне спостереження вище середнього, а інше (залежно від відставання) нижче середнього та навпаки. Погляньте на " Інтерпретація негативної автокореляції ".


3
На практиці, однак, показані вами автокореляції дуже малі: хоча деякі є загальнозначущими на звичайних рівнях, їх не слід занадто інтерпретувати. Кореляції приблизно 0,02 не передбачають особливих можливостей прогнозування.
Нік Кокс

Було б сенс, якби я спробував підлаштувати модель ARMA-GARCH до цього набору даних? Чи було б сенсом використовувати ARMA для кореляції цього невеликого? з постійним 0 при прогнозуванні прибутку.
ankc

@Stat, чи можете ви відповісти на вищезазначені запитання? дякую
ankc

Вибачте Енді, я думав, що відповів на них. Що ж, ви можете спробувати обидві, а потім перевірити свої моделі, щоб побачити, яка з них краще підходить до прибутку та дає розумний прогноз. Але, як сказав Нік, у вас немає такої кореляції, і це ускладнює пошук хорошої моделі часових рядів.
Стат

0

Нижче наведено приємне пояснення негативного співвідношення на веб-сайті.

Негативна автокореляція змінює напрямок впливу. Негативна автокореляція означає, що якщо певне значення вище середнього, наступне значення (або з цього приводу попереднє значення) швидше буде нижче середнього. Якщо певне значення нижче середнього, наступне значення, ймовірно, буде вище середнього.

http://www.pmean.com/09/NegativeAutocorrelation.html

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.