Аналіз потужності для аналізу виживання

Якщо я гіпотезую, що генний підпис визначатиме суб'єктів, що мають менший ризик рецидиву, тобто зменшення на 0,5 (коефіцієнт небезпеки 0,5), рівень подій у 20% населення, і я маю намір використати зразки ретроспективного когортного дослідження. розмір вибірки потрібно відкоригувати для неоднакових чисел у двох гіпотезованих групах?

Наприклад, використовуючи Collett, D: Моделювання даних виживання в медичних дослідженнях, Друге видання - 2-е видання 2003. Необхідну загальну кількість подій, d, можна знайти, використовуючи,

d = \frac{(Z_{α / 2} + Z_{β / 2})^{2}}{p_{1} p_{2} (θ R)^{2}}

$\begin{equation} d = \frac{(Z_{\alpha/2} + Z_{\beta/2})^2}{p_1 p_2 (\theta R)^2} \end{equation}$

де і - верхня і верхня точки відповідно стандартного нормального розподілу. $Z_{\alpha/2}$ $Z_{\beta/2}$ $\alpha/2$ $\beta/2$

Для конкретних значень

$p_1 = 0.20$
$p_2 = 1 - p_1$
$\theta R = -0.693$
$\alpha = 0.05$ і так $Z_{0.025}= 1.96$
$\beta = 0.10$ і так , $Z_{0.05} = 1.28$

і приймаючи , кількість подій, необхідних (округлених вгору), щоб мати 90% шанс виявити, що коефіцієнт небезпеки 0,50 є значущим для двостороннього 5 % рівня потім задається $\theta R = \log \psi R = \log 0.50 = -0.693$

г = \frac{(1,96 + 1,28)^{2}}{0,20 \times 0,80 \times (журнал 0,5)^{2}} = 137

$\begin{equation} d = \frac{(1.96 + 1.28)^2}{0.20 \times 0.80\times (\log 0.5)^2}= 137 \end{equation}$

survival power-analysis genetics

— хл
джерело

Сподіваюся, ви не заперечуєте, але я перетворив ваше запитання на латекс. Одне, якщо не буде

Z_{α}

$Z_{\alpha}$

Z_{α / 2}

$Z_{\alpha/2}$

— csgillespie

Якщо це зрозуміло для людей, я зовсім не проти. Ви маєте рацію, це повинна бути двостороння альфа.

Що таке і ? Чи повинні вони бути та ?

θ R

$\theta R$

ψ R

$\psi R$

θ_{R}

$\theta_R$

ψ_{R}

$\psi_R$

— onestop

Так, ваша сила зміниться на основі співвідношення підданих неекспозиції. Наприклад, в недавньому дослідженні я зробив обчислення потужності для однакового розміру вибірки для Експозиції: Неекспонований співвідношення 1: 2 досягав потужності = 0,80 при ЧСС ~ 1,3. До співвідношення 1:10 знадобилося, поки HR ~ 1,6 або близько того.

У вашому випадку, оскільки розмір вибірки буде змінюватися, але ваш HR не буде, тим меншим буде коефіцієнт, тим більшим буде розмір вибірки.

— Фоміт
джерело