Я використовую пакет robustbase, щоб виконати оцінку glm . Однак коли я це роблю, я отримую таку помилку:
Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) :
system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16
Що це означає / вказує? І як я можу це налагодити?
PS. Якщо вам потрібно що-небудь (формула / специфікація або дані), щоб відповісти, я з радістю надам.
Відповіді:
Це означає, що ваша матриця дизайну не повертається, і тому її не можна використовувати для розробки регресійної моделі. Це є результатом лінійно залежних стовпців, тобто сильно корельованих змінних. Вивчіть парну коваріацію (або кореляцію) змінних, щоб дослідити, чи є змінні, які потенційно можуть бути видалені. Ви шукаєте коваріації (або кореляції) >> 0. Крім того, ви можете, ймовірно, автоматизувати цей змінний вибір, використовуючи пряму ступінчату регресію.
Це також може бути результатом того, що ви маєте більше змінних, ніж спостереження. У такому випадку ваша матриця проекту, ймовірно, не є повною мірою. Це трохи складніше виправити, але є способи. Я вважаю, що регресія лассо повинна працювати добре, коли дані "ширші", ніж "довгі".
Майте на увазі: якщо ви вирішили спробувати ласо або поетапний вибір, ви робите набагато більше (з точки зору змінного вибору), ніж просто обробляти мультиколінеарність.
На цій помилці довго витрачався, але замовте цю сторінку, яка вирішила її для мене
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/discussion/24586
В основному ви можете просто змінити метод використання мишей. Я використовував ppn і змінив його в кошик