Відповіді:
Як гамма, так і розподіл Вейбулла можна розглядати як узагальнення експоненціального розподілу. Якщо ми розглянемо експоненціальний розподіл як опис часу очікування процесу Пуассона (час, який нам доведеться чекати, поки подія відбудеться; якщо ця подія однаковою мірою відбудеться в будь-який часовий проміжок), то розподіл описує час, який нам доведеться чекати, коли відбудуться незалежних подій.k
З іншого боку, розподіл Weibull ефективно описує час, який нам доведеться чекати, коли відбудеться одна подія, якщо ця подія з часом стане більш-менш вірогідною. Тут параметр описує, як швидко наростає ймовірність (пропорційна ).t k - 1
Ми можемо побачити різницю в ефекті, переглянувши pdfs двох розподілів. Ігнорування всіх констант, що нормалізуються:
Як видно з цього, pdf для розподілу Weibull випадає набагато швидше (для ) або повільніше (для ), ніж розподіл гами. У випадку, коли , вони обоє зводяться до експоненціального розподілу.k < 1 k = 1