Weibull Distribution v / s Gamma Distribution


16

Чим відрізняється інтуїція від розподілу Gamma та Weibull? Чи є якась залежність між двома щільністю?

Ласкаво допоможіть.

Відповіді:


25

Як гамма, так і розподіл Вейбулла можна розглядати як узагальнення експоненціального розподілу. Якщо ми розглянемо експоненціальний розподіл як опис часу очікування процесу Пуассона (час, який нам доведеться чекати, поки подія відбудеться; якщо ця подія однаковою мірою відбудеться в будь-який часовий проміжок), то розподіл описує час, який нам доведеться чекати, коли відбудуться незалежних подій.kΓ(k,θ)k

З іншого боку, розподіл Weibull ефективно описує час, який нам доведеться чекати, коли відбудеться одна подія, якщо ця подія з часом стане більш-менш вірогідною. Тут параметр описує, як швидко наростає ймовірність (пропорційна ).t k - 1ktk1

Ми можемо побачити різницю в ефекті, переглянувши pdfs двох розподілів. Ігнорування всіх констант, що нормалізуються:

fΓ(x)xk1exp(xθ)fW(x)xk1exp((xλ)k)

Як видно з цього, pdf для розподілу Weibull випадає набагато швидше (для ) або повільніше (для ), ніж розподіл гами. У випадку, коли , вони обоє зводяться до експоненціального розподілу.k < 1 k = 1k>1k<1k=1


1
Це дуже корисно! Звичайно, обидва розподілу часто використовуються для змінних, крім часу очікування, так що виведення та мотивація можуть бути дуже різними. З іншого боку, Вейбул і Пуассон заслуговують на свої початкові столиці, оскільки вони названі на честь людей, але багато (я б ризикну більшість) дискусій про експоненціальні та гамма не використовують початкові літери.
Нік Кокс

Виправлена ​​капіталізація - я втомився, коли написав відповідь, і ОП виписав велику гамму, тому я побіг з нею. Ви, звичайно, праві, що не кожне використання цих дистрибутивів - це час очікування, але я думаю, що це забезпечує найкращу інтуїцію. Якщо є ще один хороший спосіб думати про це, я хотів би це почути.
Мартін О'Лірі

У мене немає кращої загальної історії! Капіталізація (наприклад, гамма / гамма), природно, є предметом домовленостей, коли прізвища не задіяні.
Нік Кокс
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.