Я хотів би оцінити співвідношення між:
Порядкова змінна: суб'єктам пропонується оцінити їх перевагу для 6 видів фруктів за шкалою 1-5 (від дуже огидної до дуже смачної). В середньому випробувані використовують лише 3 бали шкали.
Безперервна змінна: ті ж суб'єкти просять швидко визначити ці плоди, що призводить до середньої точності для 6 плодів.
Чи є Spearman rho найкращим методом аналізу цих даних та / чи є інші хороші методи, які я міг би розглянути?
1
Ласкаво просимо до списку. Порядкова змінна виглядає так, що це насправді 6 змінних (по одній для кожного фрукта). Також мені незрозуміло, як створюється ідентифікаційна змінна, ні що вона є безперервною.
—
Пітер Флом - Відновіть Моніку
Дякую, це швидко! Тому для кожного предмета я дійсно маю 6 оцінок переваг та 6 оцінок точності. Точність - середній показник удару за 16 ідентифікаційних випробувань (16 для кожного виду фруктів). Удари, коли вони вибирають правильний фрукт, промахують, коли вибирають неправильний тип фруктів. Сподіваюся, що це зробило це більш зрозумілим.
—
Сан