Галерея діаграм, діаграм та типів сюжету

Що б ви порадили як всебічну галерею методів подання даних? Джерело, на яке можна звернутися, коли ви думаєте про кращі способи подання своїх даних?

Я визначив наступні, але буду радий, якщо ви можете додати своє:

Онлайн-галереї:

• http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html
• http://www.idlcoyote.com/gallery/
• https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery?csw=1
• http://www.walkingrandomly.com/?p=4788
• http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Statistic_charts_and_diagrams (не містить односторінкової графічної галереї)
• http://docs.ggplot2.org/current/
• http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/graphgal.htm
• http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html
• http://www.stata.com/support/faqs/graphics/gph/stata-graphs/
• http://shiny.rstudio.com/gallery/
• https://bl.ocks.org/ (інтерактивна та векторна графіка)
• http://www.texample.net/tikz/examples/ (візуалізація TikZ та PGP з кодом)

Книги (сюжети, розкидані по сторінках):

• Едвард Р. Туфте, Візуальне відображення кількісної інформації
• Натан Яу, Точки даних

Книги Натана Яу можуть бути корисними людям, які починають, але вони розташовані нижче, ніж більшість відвідувачів тут хочуть охопити. Я дав дуже кваліфіковані 4 зірки на "Точки даних" на amazon.com, як це можна побачити на http://www.amazon.com/Data-Points-Visualization-Means-Something/dp/111846219X/

Я можу бути дуже позитивним щодо видатних книг Вільяма Клівленда (див. Http://www.hobart.com/ ). Один з багатьох компліментів щодо книг Клівленда полягає в тому, що, хоча зараз 19 або 20 років, вони насправді взагалі не зустрічаються. Дійсно, зараз набагато простіше робити те, що робив Клівленд у широкому спектрі програмного забезпечення.

Я шанувальник роботи Tufte (справді повинен виявити інтерес як дуже маргінальний внесок у підприємство). З чотирьох його книг про графіку, які цитуються, залишається місцем для початку. Див. Http://www.edwardtufte.com/tufte/ ( Візуальний дисплей часто неправильно представлений як перша книга Туфте ; не так).

Але, мабуть, найширший набір статистичної графіки можна знайти в магнум-опусі Леленда Вілкінсона «Граматика графіки»

Користувачі R повинні знати про це як про головне натхнення ggplot2.

Я особисто віддаю перевагу галереї D3, тому що багато сюжетів там є динамічними та інтерактивними (не кажучи вже про неймовірно привабливі та професійно виглядаючі з точки зору графічного дизайну). Існує також величезний діапазон змін у стилі сюжетів та типі інформації, що відображається, тому він робить хороше місце для вивчення лише для загального натхнення, щоб «покращити вашу гру» щодо візуалізації даних.

Існує Керівництво R Графічний . Хоча це, мабуть, дещо менш корисно для людей, які використовують інше програмне забезпечення, ви все ж можете шукати теми та бачити деякі приклади можливостей, які ви могли б спробувати відтворити іншими способами.

Періодична таблиця методів візуалізації Ральфа Ленглера та Мартіна Дж. Епплера - геніальне і далекомірне односторінкове відображення близько сотні типів діаграм і діаграм для візуалізації даних, а також концепцій, стратегій, процесів тощо. Приємна довідка під час пошуку вигадливого чи творчого способу відображення чогось.

Для хорошого огляду різних типів сюжетів (і прикладів добрих і поганих), включаючи графік графічної розробки, тут є що вивчити:

http://www.datavis.ca/gallery/

Я хотів би запропонувати R графік галереї . Він відображає понад сотню графіки, всі зроблені за допомогою програмного забезпечення R, і завжди дає відповідний код, щоб зробити його відтворюваним!

Існує чудова галерея зі статистики UBC, яку виготовив студент-дослідник.

Ви можете переглянути попередній перегляд програми Shiny тут або отримати повний код та вилку на GitHub .

Наразі це мій ресурс для зручності використання, як, наприклад, вибір графіка з полиці, вибір на основі того, чи рекомендується він, вказуючи, яких стилів слід уникати тощо.

Highcharts та highstocks, щось на зразок d3, також можуть дати вам натхнення. Розглянемо для прикладу http://www.highcharts.com/demo/polar-wind-rose . Ліворуч на цій сторінці ви можете натиснути на їхню бібліотеку графіків.

Виходячи з середовища python, я можу порекомендувати: http://matplotlib.org/gallery.html http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery.html