Я хотів би імпортувати ціну акцій «Остання торгівля» з фінансів Yahoo у Р. Наміром є робота з (майже) даними в реальному часі. Чи є рішення?
Заздалегідь дякую за будь-який корисний коментар.
Я хотів би імпортувати ціну акцій «Остання торгівля» з фінансів Yahoo у Р. Наміром є робота з (майже) даними в реальному часі. Чи є рішення?
Заздалегідь дякую за будь-який корисний коментар.
Відповіді:
Це насправді не питання статистики (можливо, це може бути перенесено на SO?), Але є приємна функція в квантоді, яка робить те, що Дірк робив вручну. Дивіться getQuote()
і yahooQF()
. Введення тексту yahooQF()
відобразить меню всіх можливих форматів цитат, які ви можете використовувати.
> require(quantmod)
> getQuote("QQQQ;SPY", what=yahooQF("Last Trade (Price Only)"))
Trade Time Last
QQQQ 2011-03-17 12:33:00 55.14
SPY 2011-03-17 12:33:00 128.17
Це досить просто, враховуючи, що R може читати безпосередньо з вказаної URL-адреси. Головне - просто знати, як формувати URL. Ось швидкий і брудний приклад на основі коду, написаного Dj Padzensky в кінці 1990-х, і який я підтримую в модулі Perl Yahoo-FinanceQuote (який, звичайно, також є у CPAN ) майже так само довго.
Якщо ви знаєте трохи R, код повинен бути роз'яснювальним. Отримання документації для рядка формату трохи складніше, але, наприклад, модуль Perl має деякі.
R> syms <- c("^GSPC", "^IXIC")
R> baseURL <- "http://download.finance.yahoo.com/d/quotes.csvr?e=.csv&f="
R> formatURL <- "snl1d1t1c1p2va2bapomwerr1dyj1x"
R> endURL <- "&s="
R> url <- paste(baseURL, formatURL, endURL, paste(syms, collapse="+"), sep="")
R> read.csv(url, header=FALSE)
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7
1 ^GSPC S&P 500 INDEX,RTH 1256.88 3/16/2011 4:04pm 0 0.00%
2 ^IXIC NASDAQ Composite 2616.82 3/16/2011 5:30pm 0 0.00%
V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14
1 4282084608 0 N/A N/A 1256.88 1279.46 1249.05 - 1280.91
2 0 0 N/A N/A 2616.82 0.00 0.00 - 0.00
V15 V16 V17 V18 V19 V20 V21 V22
1 1010.91 - 1344.07 N/A N/A N/A N/A N/A N/A SNP
2 2061.14 - 2840.51 N/A N/A N/A N/A N/A N/A NasdaqSC
R>
Третя колонка - ваша остання торгівля. Під час годин на відкритому ринку ви отримаєте менше NA та більше варіабельності даних. Але зауважте, що більшість цін затримуються на 15 або 20 хвилин --- але деякі показники в режимі реального часу. Дані в режимі реального часу - це великий бізнес і великий прибуток від бірж, тому вони, як правило, не віддають їх. Крім того, і якщо я добре пам’ятаю, новіші та більш реальні відображення в режимі реального часу на сторінках Фінанси в Google та Yahoo використовують щось більше AJAXy, що важче доїти ззовні.
Ось невеличка функція, яку я написав для збору та графіку даних "псевдореального часу" від Yahoo:
require(quantmod)
Times <- NULL
Prices <- NULL
while(1) {
tryCatch({
#Load current quote
Year <- 1970
currentYear <- as.numeric(format(Sys.time(),'%Y'))
while (Year != currentYear) { #Sometimes yahoo returns bad quotes
currentQuote <- getQuote('SPY')
Year <- as.numeric(format(currentQuote['Trade Time'],'%Y'))
}
#Add current quote to the dataset
if (is.null(Times)) {
Times <- Sys.time()-15*60 #Quotes are delayed 15 minutes
Prices <- currentQuote['Last']
} else {
Times <- c(Times,Sys.time())
Prices <- rbind(Prices,currentQuote['Last'])
}
#Convert to 1-minute bars
Data <- xts(Prices,order.by=Times)
Data <- na.omit(to.minutes(Data,indexAt='endof'))
#Plot the data when we have enough
if (nrow(Data)>5) {
chartSeries(Data,theme='white',TA='addRSI(n=5);addBBands(n=5)')
}
#Wait 1 second to avoid overwhelming the server
Sys.sleep(1)
#On errors, sleep 10 seconds and hope it goes away
},error=function(e) {print(e);Sys.sleep(10)})
}
Він створює такі графіки:
Ви також можете використовувати дані для інших цілей.
require(quantmod)
до задн }
все само собою на останньому рядку. Потрібно почекати принаймні 5 хвилин, перш ніж з’явиться графік.
library(quantmod)
getSymbols("LT.NS",src="yahoo")