Як обчислюють довірчі інтервали для d Коена?

16

Я обчислив d Коена для коефіцієнтів регресії (зі статистики t), коефіцієнтів шансів та різниці серед значень, сподіваючись об'єднати результати в мета-аналізі і побачити, як він працює. Однак у Stata, здається, ти не можеш об'єднати ці результати без довірчих інтервалів для Коена, тому моє питання полягає в тому, як мені це подолати? Чи є спосіб її обчислення чи існує спосіб об'єднання результатів у Stata без цієї інформації?

Я знаю, що існує декілька негативних сторін у такого роду метааналізу, але я заінтригований, щоб побачити, як це працює порівняно з кількома меншими аналізами конкретних розмірів ефекту.

cohens-d

— Нік Кокс
джерело

10

У відповідності з p238 стандартного тексту на мета-аналізі в соціальній науці Довідник з досліджень синтезу , дисперсія Коена є $d$

(\frac{н_{1} + н_{2}}{н_{1} н_{2}} + \frac{г^{2}}{2 (н_{1} + н_{2} - 2)}) (\frac{н_{1} + н_{2}}{н_{1} + н_{2} - 2}),

$\left( \frac{n_1 + n_2}{n_1 n_2} + \frac{d^2}{2(n_1+n_2-2)}\right) \left(\frac{n_1 + n_2}{n_1+n_2-2} \right),$

n_{1}

$n_1$

n_{2}

$n_2$

d

$d$

d

$d$

— одна зупинка
джерело

1

Чому ти не отримаєш стандартне відхилення, взявши квадратний корінь цієї дисперсії? Я думав, що дисперсія була визначена як стандартне відхилення у квадраті. Або ми маємо справу з іншим визначенням "дисперсії" тут?

— Спелдоса

6

Це давнє запитання, але хтось може шукати швидку відповідь (це в R, але досить швидко). Пакет MBESS забезпечує простий інструмент перетворення.

install.packages("MBESS")
library(MBESS)

напр

ci.smd(smd=.69,n.1=X, n.2=Y)

— Відмовлено
джерело