Кількість значущих цифр, які слід помістити в таблицю?

Чи існує обґрунтоване правило щодо кількості важливих цифр для публікації?

Ось кілька конкретних прикладів / питань:

• Чи є спосіб співвідносити кількість значущих цифр з коефіцієнтом варіації? Наприклад, якщо оцінка становить 12,3, а резюме - 50%, чи означає це, що інформація, представлена ​​".3", наближається до нуля?

• Якщо довірчий інтервал має діапазон порядків, чи повинні вони мати однакову кількість значущих цифр, наприклад:

  12,3 (1,2, 123,4) проти 12 (1,2, 120)

• Чи повинна кількість значущих цифр в оцінці помилки бути однаковою чи меншою, ніж середня кількість значущих цифр?

Я сумніваюся, що існує універсальне правило, тому я не збираюсь вигадувати. Я можу поділитися цими думками та причинами, що стоять за ними:

• Коли резюме відображають самі дані - макс., Хв., Статистику замовлень тощо. - використовуйте однакову кількість значущих цифр, що використовуються для запису даних. Це забезпечує послідовне представлення у всьому документі щодо точності даних.

• $n$$\sqrt{n}$$3 \le n \le 30$$30 \lt n \le 300$

  -Зауважте, що резюме не дає корисної інформації з цього приводу.

  -Деякі оцінки можна отримати з великою точністю. Їх не потрібно округляти, щоб відповідати чомусь іншому. Наприклад, середнє значення 1000 000 цілих чисел може становити 10,977 при стандартній помилці 0,00301. Моє рішення записати середнє значення до трьох знаків після коми (і 4-5 знаків) було засноване на порядку величини SE, який вказує, що остання цифра є частково достовірною. Рішення записати SE на три знакові фігури (п’ять знаків після коми) є більш довільним: дві сиг-фіги будуть працювати; одного, мабуть, не хотів би; чотири сиг-інжири також працюватимуть і відповідатимуть 4-5 сиг-фіг у середньому; більше чотирьох сиг-фігів буде надмірним. (Можна було б оцінити стандартну похибку самої SE з точки зору четвертого моменту даних і використовувати це для визначення відповідної кількості округлення, але більшість з нас не виникає таких проблем ...)

• Сигналізуйте читача, коли ви робите суттєве округлення . Будьте особливо обережні, коли у звіті обговорюється сам статистичний тест . Причина полягає в тому, що люди можуть використовувати вашу роботу для перевірки власних розрахунків. Іноді навіть незначна різниця може виявити помилку. Ви не хочете створювати неприємностей, оскільки ви округлили 123 до 120, а хтось інший, перевіряючи роботу, отримує 123 і підозрює, що хтось із вас помилився.

• Будьте послідовними . Ви можете втратити деяких читачів, якщо в одному пункті ви перерахуєте значення як 123, а пізніше позначите його як 120.

• Не будь смішним . (Я автоматично підозрюю некомпетентність, коли зустрічаю звіти, які дають статистичні результати до 15 сиг-фіг, коли в даних є, наприклад, лише дві сиг-фіг.)

Я б запропонував 12 (1.2, 123.4). Пропустіть .3, оскільки це майже безглуздо, але багато людей, коли бачать (1,2, 120), припускають, що останній "0" у 120 є значущим.