Велика картина щодо аналізу виживання та аналізу даних про життя

Я чув про аналіз виживання та аналіз даних про життя, але не дуже розумію.

Мені було цікаво, які теми вони висвітлюють?

Це чиста статистика, або просто застосування статистики в якійсь конкретній області?

Чи є аналіз дати життя частиною аналізу виживання?

Дякую та з повагою!

Поняття цензури є ключовим для аналізу виживання та аналізу даних про життя. Це питання також може входити через промислову статистику. Під час моніторингу часу, необхідного для вибору вибірки одиниць, ви можете мати

• Повні дані: точний час виходу з ладу відомий
• Цензується праворуч: час виходу з ладу для одиниці перевищує поточний час виконання
• Цензура зліва: відомий час - це час, коли одиниця вийшла з ладу

Інші проблеми, що входять до складу даних, є

• Окремо цензуровані: усі несправні підрозділи мають загальний час роботи
• Багаторазово цензуровані: несправні одиниці мають різний час виконання
• Інтервальна цензура: час невдачі, як відомо, знаходиться між певним набором разів.
• Цензурований час: встановлено час цензури
• Цензура відмов: тест припиняється, коли фіксовану кількість одиниць виходить з ладу
• Конкуруючі режими відмов: одиниці вибірки виходять з ладу з різних причин

Поширені розповсюдження, здатні вирішувати ці ситуації, мають: логічність, Weibull та надзвичайне значення. Питання стають цікавими, оскільки існують графічні процедури для аналізу, а також методи MLE та Method of Moments.

Надійність систем - це непересічна тема цієї теми, яка стосується методів Байєса, теорії оновлення та тестування прискореного життя. У Вейна Нельсона та Білла Мікера є кілька хороших книжок на тематику.

Про аналіз виживання

$t^{\star}$$t=10$$t=30$$t > 30$$t^{\star} = 30$

На мій погляд, Моделювання даних виживання в медичних дослідженнях є дуже хорошим вибором як перша книга в аналізі виживання ... але є багато інших.

5, 10, 12+, 14, 17, 18+, 20+

Перший наближений опис аналізу виживання: аналіз даних, коли залежна змінна має (1) точні значення (повні спостереження) та (2) значення, які знаходяться вище заданого порогу (цензурні спостереження). Вищезазначене може бути вибіркою даних про виживання, значення без +яких точно відомі; Значень з, +як відомо, більше, але не наскільки більше. (І розширень багато.)

$T$

Тому, можливо, доцільніше назвати це цензурною регресією або цензурним аналізом, замість аналізу виживання, я вважаю.