Які цікаві та добре написані прикладні статистичні документи?

Які хороші документи описують додатки статистики, які було б цікаво та інформативно читати? Щоб було зрозуміло, я не дуже шукаю документи, що описують нові статистичні методи (наприклад, доповідь про найменший кут регресії), а радше статті, що описують, як вирішувати реальні проблеми.

Наприклад, один документ, який би відповідав тому, що я шукаю, - це кліматичний документ другого крос-валідованого журналу . Я начебто шукаю більше статей із результатами статистики, а не паперів машинного навчання, але, мабуть, це щось нечітке розмежування (я б класифікував документи про премію Netflix як трохи кордону, а документ про аналіз настроїв як щось Я не шукаю).

Я запитую, тому що більшість застосувань статистики, які я бачив, - це або маленькі фрагменти, які ви бачили в підручниках, або речі, пов'язані з моєю власною роботою, тому я хотів би трохи розгалужити.

Мені трохи складно побачити, який папір може вас зацікавити, тому дозвольте спробувати запропонувати наступні з психометричної літератури:

Borsboom, D. (2006). Напад психометріків . Психометріка , 71 , 425-440.

для вбрання сцени (Чому нам потрібно використовувати статистичні моделі, які краще відображають основні гіпотези, зазвичай зустрічаються в психологічних дослідженнях?), і

Borsboom, D. (2008). Психометричні перспективи діагностичних систем . Журнал клінічної психології , 64 , 1089-1108.

для прикладної перспективи діагностичної медицини (перехід від оцінки "так / ні", як використовується в DSM-IV, до "розмірного" підходу, призначеного для DSM-V). Більший огляд прихованих змінних моделей у біомедичних дослідженнях, що мені подобається, це:

Rabe-Hesketh, S. and Skrondal, A. (2008). Класичні латентні змінні моделі для медичних досліджень . Статистичні методи в медичних дослідженнях , 17 (1) , 5-32.

Ось п’ять високо цитованих робіт з останніх 40 років Журналу Королівського статистичного товариства, Серія С: Прикладна статистика з чітким додатком у заголовку, який потрапив у мене під час сканування результатів пошуку в мережі Інтернет:

• Шейла М. Горе, Стюарт Дж. Покко і Джилліан Р. Керр (1984). Регресійні моделі та непропорційні небезпеки в аналізі виживання раку молочної залози. Вип. 33, № 2, стор 176-195. (Цитується 100 разів) ( безкоштовно PDF )
• Джон Хаслетт та Адріан Е. Рафті (1989). Моделювання простору та часу з залежністю від довгої пам'яті: оцінка ресурсу вітроенергетики Ірландії. Вип. 38, № 1 стор. 1-50 (цитується 156 разів)
• Стюарт Г. Коулс і Джонатан А. Таун (1994). Статистичні методи для багатовимірних крайностей: додаток до конструктивного проектування. Вип. 43, № 1, стор 1-48. (Цитується 99 разів)
• Ніколас Ланге та Скотт Л. Зегер (1997). Нелінійний аналіз часових рядів Фур'є для картографування мозку людини за допомогою функціональної магнітно-резонансної томографії. Вип. 46, № 1, стор 1-29. (Процитовано 94 рази)
• Джеймс П. Хьюз, Пітер Гутторп та Стівен П. Чарльз (1999). Неоднорідна модель прихованого Маркова для виникнення опадів. Вип. 48, № 1, стор 15-30. (Процитовано 103 рази)

На більш широкому рівні я рекомендував би статтю Лео Бреймана в 2001 році ("Статистичне моделювання: дві культури") [1] (цитується 515). Я знаю, що нещодавно висвітлювався журнальним клубом, і я вважаю це дійсно цікавим. Я написав конспект.

Анотація Існують дві культури, що використовують статистичне моделювання для отримання висновків з даних. Можна припустити, що дані генеруються за допомогою даної стохастичної моделі даних. Інший використовує алгоритмічні моделі і розглядає механізм даних як невідомий. Статистичне співтовариство зобов'язане майже ексклюзивно використовувати моделі даних. Це зобов'язання призвело до неактуальної теорії, сумнівних висновків і заважало статистикам працювати над великим колом цікавих поточних проблем. Алгоритмічне моделювання, як в теорії, так і в практиці, швидко розвивалося в галузях поза статистикою. Він може використовуватися як у великих складних наборах даних, так і як більш точна та інформативна альтернатива моделюванню даних на менших наборах даних. Якщо наша мета як поле - використовувати дані для вирішення проблем,

[1]: https://doi.org/10.1214/ss/1009213726 (відкритий доступ)

З точки зору генетичної епідеміології, я зараз рекомендую наступну серію праць про дослідження асоціації в геномі :

1. Cordell, HJ та Clayton, DG (2005). Дослідження генетичної асоціації . Ланцет 366, 1121-1131.
2. Cantor, RM, Lange, K., and Sinsheimer, JS (2010). Пріоритетність результатів GWAS: огляд статистичних методів та рекомендацій щодо їх застосування . Американський журнал людської генетики 86, 6–22.
3. Іоанідіс, JPA, Thomas, G., Daly, MJ (2009). Перевірка, посилення та вдосконалення сигналів асоціації, пов’язаних із геном . Огляди природи Генетика 10, 318-329.
4. Лисий, DJ (2006). Навчальний посібник зі статистичних методів дослідження асоціації населення . Огляди природи Генетика 7, 781-791.
5. Грін, А. Е. та ін. (2008). Використання генетичних даних у когнітивній нейронауці: від посилення болю до справжнього розуміння . Огляди природи Neuroscience 9, 710-720.
6. Маккарті, М.І. та ін. (2008). Загальнодослідні дослідження асоціацій за складними ознаками: консенсус, невизначеність та проблеми . Огляди природи Генетика 9, 356-369.
7. Координаційний комітет консорціуму з психіатрії GWAS (2009). Геномедичні дослідження асоціацій: історія, обгрунтування та перспективи психічних розладів . Американський журнал психіатрії 166 (5), 540-556.
8. Себастіані, П. та ін. (2009). Дослідження асоціації генома та генетичне розсічення складних ознак . Американський журнал гематології 84 (8), 504-15.
9. Консорціум з контролю за довірою Wellcome (2007). Генома асоціації вивчала 14 000 випадків семи поширених захворювань та 3000 спільних контролів . Природа 447, 661-678.
10. Консорціум з контролю за довірою Wellcome (2010). Геномедичне дослідження асоціації ВПЛ у 16000 випадках восьми поширених захворювань та 3 000 спільних контролів . Природа 464, 713-720.

Статті з відгуками Джима Бергера: http://www.stat.duke.edu/~berger/papers.html

Ви можете почати з того, чи могли Фішер, Джеффріс та Нейман домовитися про тестування?

Стаття з раннім впливом на статистичні дослідження біоінформатики:

Jelizarow та ін . Надоптимізм у біоінформатиці: ілюстрація . Біоінформатика, 2010

Це сприяє цікавій дискусії про джерела упередженості, оснащення та риболовлю за важливістю.