До моїх даних я встановив дві узагальнені моделі оцінювання рівняння (GEE):
1) Модель 1: Результат є поздовжньою змінною Так / Ні (A) (рік 1,2,3,4,5) з поздовжнім безперервним прогноктором (B) на роки 1,2,3,4,5.
2) Модель 2: Результат такий самий поздовжньої змінної Так / Ні (A), але тепер, коли мій прогноктор зафіксовано значення на рік 1, тобто змушений бути інваріантним за часом (B).
Через відсутність вимірювань у моєму поздовжньому прогнокторі за декілька часових моментів для різних випадків кількість точок даних у моделі 2 більша, ніж у моделі 1.
Я хотів би знати про те, які порівняння я можу справедливо зробити між коефіцієнтами шансів, p-значеннями та відповідності двох моделей, наприклад:
Якщо АБО для прогноктора B більше в моделі 1, чи можу я справедливо сказати, що асоціація між A і B сильніша в моделі1?
Як я можу оцінити, яка краща модель для моїх даних. Чи правильно я вважаю, що квадрати псевдо R R QIC / AIC не можна порівнювати в моделях, якщо кількість спостережень не однакова?
Будь-яка допомога буде дуже вдячна.