Що це за "максимальний коефіцієнт кореляції"?


11

Типовою статистикою обробки зображень є використання функцій текстури Haralick , яких 14.

Мене цікавить 14-та з цих особливостей: З огляду на карту суміжності (яку ми можемо просто переглянути емпіричним розподілом двох цілих чисел i , j < 256 ), вона визначається як: квадратний корінь другого власного значення Q , де Q :Pi,j<256QQ

Qij=kP(i,k)P(j,k)[xP(x,i)][yP(k,y)]

Навіть після багатого гуглінгу я не зміг знайти жодних посилань на цю статистику. Які його властивості? Що це представляє?

(Вище значення - це нормалізована кількість разів, коли піксель значення i знаходиться поруч із пікселем значення j ).P(i,j)ij


Я здогадуюсь, що матриця є стохастичною, отже, максимальне власне значення дорівнює 1. Оскільки елементи Q - кореляції, друге власне значення буде максимальним співвідношенням аналогічно головним компонентам, де квадратне власне значення відповідає дисперсії головної складової, яка в оборот - це лінійна комбінація стовпців матриці, або щось для цього ефекту. QQ
mpiktas

PPTPQQ

Відповіді:


Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.