Запитання з тегом «conv-neural-network»

Я розумію, як працює згортка, але я не розумію, як 1D згортки застосовуються до 2D даних. У цьому прикладі ви можете бачити 2D згортку в 2D даних. Але як би це було, якби 1D згортка? Просто 1D ядро ​​ковзає таким же чином? А якщо кроку було 2? Дякую!

9 conv-neural-network 

Я намагаюся краще зрозуміти сприйнятливі поля CNN. Для цього я хотів би обчислити сприйнятливе поле кожного нейрона в LeNet. Для нормального MLP це досить просто (див. Http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#sparse-connectivity ), але складніше обчислити сприйнятливе поле нейрона в шарі, що слідує за одним або кількома згортковими шарами і об'єднання шарів. Яке сприйнятливе поле …

9 deep-learning  conv-neural-network 

У CNN ми вивчимо фільтри для створення карти функцій у згортковому шарі. В Autoencoder окрему приховану одиницю кожного шару можна розглядати як фільтр. Яка різниця між фільтрами, вивченими у цих двох мережах?

9 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  autoencoders