Запитання з тегом «cosine-distance»

2
Чи однакова косинусна схожість на нормалізовану l2 евклідову відстань?
Ідентичний сенс, що він буде робити ідентичні результати для ранжирування подібності між вектором ¯u і набором векторами V . У мене є векторна космічна модель, яка в якості параметрів має міру відстані (евклідова відстань, схожість косинусів) і техніку нормалізації (немає, l1, l2). Наскільки я розумію, результати налаштувань [косинус, жоден] повинні …

1
Автоматичне вилучення ключових слів: використання схожих косинусів як функцій
У мене є документ-термін матриця , і тепер я хотів би отримати ключові слова для кожного документа з контрольованим методом навчання (SVM, Naive Bayes, ...). У цій моделі я вже використовую Tf-idf, Pos тег, ...ММM Але зараз мені цікаво про некси. У мене є матриця із косинусною схожістю між термінами.ССC …

3
K - означає косинусну схожість проти евклідової відстані (LSA)
Я використовую латентний семантичний аналіз для представлення корпусу документів у просторі нижчих розмірів. Я хочу класифікувати ці документи на дві групи за допомогою k-засобів. Кілька років тому я робив це, використовуючи gensim Python і писав власний алгоритм k-означає. Я визначив центроїди кластера за евклідовою відстані, але потім згрупував кожен документ …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.