Запитання з тегом «high-dimensional»

Я працюю над великомірною задачею висновку (близько 2000 параметрів моделі), для якої ми можемо надійно виконати оцінку MAP, знайшовши глобальний максимум журналу заднього за допомогою комбінації оптимізації на основі градієнта та генетичного алгоритму. Я дуже хотів би мати можливість зробити деяку оцінку невизначеностей щодо параметрів моделі на додаток до знаходження …

9 bayesian  uncertainty  high-dimensional  variational-bayes 

Візьміть 20 випадкових точок у 10-мірному просторі з кожною координатною лінією від N( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal N(0,1). Розділіть їх на 10 пар ("пари") і додайте до набору даних середнє значення кожної пари ("дитина"). Потім зробіть PCA на отриманих 30 очках і побудуйте графік PC1 проти PC2. Відбувається чудова річ: …

9 pca  python  high-dimensional  genetics  gwas 

У мене є набір даних з близько 5000 часто співвідносних функцій / коваріатів та двійкової відповіді. Дані мені дали, я не збирав їх. Я використовую Lasso і градієнтний прискорення для створення моделей. Я використовую ітераційну, вкладену перехресну перевірку. Я повідомляю про найбільші (абсолютні) коефіцієнти 40 Лассо та 40 найважливіших особливостей …

9 machine-learning  multiple-comparisons  regression-coefficients  lasso  high-dimensional 

Налаштування проблеми У мене є точки даних (зображення) високого розміру (4096), які я намагаюся візуалізувати у 2D. З цією метою я використовую t-sne таким чином, як у наведеному нижче прикладі коду Карпаті . Документація scikit-learn рекомендує використовувати PCA, щоб спочатку зменшити розмірність даних: Настійно рекомендується використовувати інший метод зменшення розмірності …

9 pca  dimensionality-reduction  high-dimensional  java  tsne 

Я маю NNN(~ мільйон) функціональних векторів. ІснуєMMM (~ мільйон) двійкових функцій, але лише в кожному векторі KKK (~ тисяча) з них було б 111, решта є 000. Я шукаю пари векторів, які мають хоча бLLL (~ сотня) спільних ознак (111в обох). Кількість таких пар має аналогічну величинуNNN (~ мільйон). Я …

9 algorithms  high-dimensional