1
Розуміння сингулярної декомпозиції значення в контексті LSI
Моє запитання, як правило, щодо сингулярної декомпозиції значення (SVD), зокрема, щодо латентної семантичної індексації (LSI). Скажімо, у мене є що містить частоти 5 слів для 7 документів.Aword×documentAword×document A_{word \times document} A = matrix(data=c(2,0,8,6,0,3,1, 1,6,0,1,7,0,1, 5,0,7,4,0,5,6, 7,0,8,5,0,8,5, 0,10,0,0,7,0,0), ncol=7, byrow=TRUE) rownames(A) <- c('doctor','car','nurse','hospital','wheel') Я отримую матрицю розкладання для за допомогою SVD: …