Запитання з тегом «metropolis-hastings»

Спеціальний тип алгоритму ланцюга Монте-Карло Маркова (MCMC), який використовується для моделювання складних розподілів ймовірностей. Він підтверджений теорією ланцюга Маркова і пропонує широкий спектр можливих реалізацій.

2
Плутанина, пов'язана з вибіркою Гіббса
Я натрапив на цю статтю, де сказано, що в вибірці Гіббса приймається кожен зразок. Я трохи розгублений. Як прийти, якщо кожен зразок, який він прийняв, переходить до нерухомого розподілу. Загалом алгоритм Метрополіса приймаємо як min (1, p (x *) / p (x)), де x * - точка вибірки. Я припускаю, …

2
Відбір проб з біваріантного розподілу з відомою щільністю за допомогою MCMC
Я намагався імітувати з двовимірної щільності р ( х , у)p(х,у)p(x,y)використовуючи алгоритми Metropolis в R і не пощастило. Щільність можна виразити як р ( у| x)p(x)p(у|х)p(х)p(y|x)p(x), де p ( x )p(х)p(x) - поширення Сінг-Маддала p ( x ) =a qха - 1ба( 1 + (хб)а)1 + qp(х)=аqха-1ба(1+(хб)а)1+qp(x)=\dfrac{aq x^{a-1}}{b^a (1 + …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.