Запитання з тегом «neural-networks»

Чи існує стандартний і прийнятий метод вибору кількості шарів та кількості вузлів у кожному шарі в нейронній мережі, що передається? Мене цікавлять автоматизовані способи побудови нейронних мереж.

540 model-selection  neural-networks 

Тренуючи нейронну мережу, яку різницю має встановити: розмір партії до і кількість повторень bаaaбbb порівняно з розміром партії до та кількістю повторень dcccгdd де ?a b = c dab=cd ab = cd Інакше кажучи, припускаючи, що ми навчаємо нейронну мережу з однаковою кількістю прикладів тренувань, як встановити оптимальний розмір партії …

221 neural-networks  train 

Я впевнений, що багато людей відгукнуться посиланнями на тему "дозвольте мені погуглювати це для вас", тому я хочу сказати, що я намагався розібратися в цьому, тож, пробачте, пробачте моє нерозуміння тут, але я не можу зрозуміти, як практична реалізація нейронної мережі насправді працює. Я розумію вхідний шар і як нормалізувати …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

Я використовую Python Keras packageдля нейронної мережі. Це посилання . Чи batch_sizeдорівнює кількості тестових зразків? З Вікіпедії ми маємо цю інформацію: Однак в інших випадках для оцінки градієнта суми можуть знадобитися дорогі оцінки градієнтів з усіх функцій підсумовування. Коли навчальний набір величезний і не існує простих формул, оцінка сум градієнтів …

174 neural-networks  python  terminology  keras 

Я треную нейронну мережу, але втрата тренувань не зменшується. Як я можу це виправити? Я не запитую про перевиконання чи регуляризацію. Я запитую про те, як вирішити проблему, коли продуктивність моєї мережі не покращується на навчальному наборі . Це питання навмисно загальне, тому інші питання про те, як потренувати нейронну …

147 neural-networks  deep-learning 

Найсучаснішою нелінійністю є використання випрямлених лінійних одиниць (ReLU) замість сигмоподібної функції в глибокій нейронній мережі. Які переваги? Я знаю, що навчання мережі, коли використовується ReLU, було б швидше, і це більш біологічно натхненно, які інші переваги? (Тобто, якісь недоліки використання сигмоїди)?

141 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

Які загальновиробничі функції, що використовуються при оцінці працездатності нейронних мереж? Деталі (не соромтеся пропустити решту цього питання. Мій намір тут - просто дати пояснення щодо того, що відповіді можуть бути використані, щоб допомогти їм бути зрозумілішими для широкого читача) Я думаю, було б корисно скласти перелік загальних функцій витрат, а …

133 machine-learning  neural-networks 

Останнім часом я читав про глибоке навчання, і мене бентежить термін (або, скажімо, технології). Яка різниця між Конволюційні нейронні мережі (CNN), Машини з обмеженим набором Больцмана (RBM) та Авто-кодери?

123 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders  rbm 

Я не бачив запитання, викладеного саме в цих термінах, і саме тому я ставлю нове запитання. Мені цікаво знати, це не визначення нейронної мережі, а розуміння фактичної різниці з глибокою нейронною мережею. Для додаткового контексту: я знаю, що таке нейромережа і як працює задні розмноження. Я знаю, що DNN повинен …

113 neural-networks  deep-learning 

Зараз я займаюся навчальним посібником з глибокого навчання Udacity. У уроці 3 вони говорять про згортку 1x1. Цей звіт 1х1 використовується в Inception модулі Google. У мене виникають проблеми з розумінням того, що таке згортка 1x1. Я також бачив цю посаду Янна Лекуна. Може хтось люб’язно мені це пояснить?

106 neural-networks  deep-learning  convolution  conv-neural-network 

Багато книг та навчальних посібників з нейронної мережі витрачають багато часу на алгоритм зворотного розповсюдження, який по суті є інструментом для обчислення градієнта. Припустимо, ми будуємо модель з параметрами / вагами ~ 10K. Чи можливо запустити оптимізацію за допомогою деяких алгоритмів оптимізації без градієнта? Я думаю, що обчислення числового градієнта …

94 machine-learning  neural-networks  optimization  backpropagation 

У контексті нейронних мереж, яка різниця між швидкістю навчання та зниженням ваги?

94 neural-networks  terminology 

Чи є довідники (документи), які містять вичерпний перелік функцій активації в нейронних мережах разом з їх плюсами / мінусами (і в ідеалі деякі вказівники на публікації, де вони були успішними чи не такими успішними)?

94 neural-networks  references 

У багатьох бібліотеках нейронної мережі є "вбудовувальні шари", як у Кераса або Лазанья . Я не впевнений, що розумію його функцію, незважаючи на те, що я читав документацію. Наприклад, у документації Keras написано: Перетворіть додатні цілі числа (індекси) у вектори денс фіксованого розміру, наприклад. [[4], [20]] -> [[0,25, 0,1], [0,6, …

92 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings 

Я новачок у машинному навчанні, і я намагався зрозуміти, як застосувати нейронну мережу до прогнозування часових рядів. Я знайшов ресурс, пов’язаний із моїм запитом, але я, здається, ще трохи загублений. Я думаю, що базове пояснення без зайвих деталей допоможе. Скажімо, у мене є кілька цін на кожен місяць протягом кількох …

83 time-series  forecasting  neural-networks