Запитання з тегом «poisson-regression»

Регресія Пуассона - одна з ряду регресійних моделей залежних змінних, що є числоми (невід’ємні цілі числа). Більш загальна модель - негативна біноміальна регресія. Обидва мають численні варіанти.

2
Чи вбудовані нуль-усічений Пуассон і базовий Пуассон, чи вкладені чи не вкладені?
Я бачив багато, що обговорює, чи є базовою пуассоновою регресією вкладена версія нульової завищеної пуассонової регресії. Наприклад, цей сайт стверджує, що він є, оскільки останній включає додаткові параметри для моделювання додаткових нулів, але в іншому випадку включає ті самі параметри регресії Пуассона, що і перший, хоча на цю сторінку входить …

2
Оцінка коригуваних коефіцієнтів ризику у двійкових даних за допомогою реагресії Пуассона
Мені цікаво оцінити скоригований коефіцієнт ризику, аналогічний тому, як можна оцінити скоригований коефіцієнт шансів за допомогою логістичної регресії. Деяка література (наприклад, ця ) вказує на те, що використання регресії Пуассона зі стандартними помилками Губера-Уайта є модельним способом зробити це Я не знайшов літератури про те, як коригування на безперервні коваріати …

2
Чому залишки Пірсона від негативної біноміальної регресії менше, ніж ті, що виникають в результаті пуассонової регресії?
У мене є ці дані: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Я провів пуассонову регресію poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") І негативна біноміальна регресія: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Тоді я обчислював статистику …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.