Мені подобається збирати круті фотографії та використовувати їх як шпалери або для інших речей. Часто художники публікують лише низькозміцнені версії, напевно, боячись крадіжок.
Приклад:
Тепер, якщо я хочу використовувати це в якості шпалер, мені доведеться підняти його масштаб і, очевидно, це зробило б його розмитим через двоярусну інтерполяцію. Я усвідомлюю, що немає реального способу отримати версію з високою роздільною здатністю на знімку з низькою роздільною здатністю, оскільки інформації просто немає.
З цього приводу мені цікаво, чи евристика була розроблена для підвищення масштабів з менш очевидною втратою якості. Вони, ймовірно, будуть оптимізовані під конкретні типи зображень. Для фотореалістичних фотографій, для мультфільмів з великими плоскими ділянками, для піксельного мистецтва ...
Мені відомий один алгоритм - різьба по швах . Він працює для деяких видів фотографій, особливо тих, що мають простий, недороблений або нецікавий фон, і тему, яка сильно виділяється. Але це далеко не загальне призначення. Застосовуючи його на наведеному вище малюнку, це призводить до цього . Це виглядає досить різко, але пропорції жахливо спотворені, оскільки алгоритм не розроблений для подібного малюнка.
Інша - алгоритми масштабування зображень Pixel . Вони абсолютно непридатні ні для чого іншого, ніж власне піксельне мистецтво, яке пікселізується для початку. Наприклад, я спробував на своєму знімку двійкові масштаби windows2x , але його вихід майже не відрізнявся від масштабування найближчого сусіда, оскільки алгоритм не виявив жодних ізольованих піксельних фрагментів, з яких можна працювати.
Щось ще я спробував: я збільшив зображення у Photoshop двостулковою інтерполяцією, потім застосував нечітку маску. Результат виглядає досить погано. Червона пляма насправді досить добре змінила розмір, але голуб далеко від цього.
Що я шукаю - це додаток, який робить найкращі зусилля для збільшення масштабу будь-якого вхідного зображення, мінімізуючи розмитість. Якщо ви знаєте що-небудь, я буду вдячний. Зауважте, що важлива суб'єктивна прискіпливість та різкість результату ... результат не повинен бути повністю вірним оригінальному маленькому зображенню.