Безкоштовна візуальна схожість для пошуку на локальному жорсткому диску? [зачинено]


15

Я шукаю настільну пошукову систему для пошуку зображень на локальному жорсткому диску з високою візуальною схожістю. Поки що я знайшов платні лише за тих, хто платив. Це може бути Linux або Windows One, або було б корисно.

Плагін для настільних ПК Google буде приємно!


Ви шукаєте копію детектора зображень, щоб знайти графічні файли, однакові, але не бітові ідентичні?
Synetech

1
Ні, я шукаю всі зображення, схожі на такі, як оригінали та їх згодом оброблені версії, навіть якщо вони в різних форматах. Я знаю, що це високий запит
barrymac

1
Це я маю на увазі. І ні, це не так.
Synetech

Відповіді:


12

dupeGuru PE . Плюс це відкритий код. :)

dupeGuru Picture Edition (короткий вигляд PE) - це інструмент для пошуку копій зображень на вашому комп’ютері. dupeGuru PE - великий брат dupeGuru. Він працює як dupeGuru, але спеціалізується на відповідності дублюючих зображень. dupeGuru PE працює на Windows, Mac OS X та Linux.

dupeGuru PE ефективний. DupeGuru PE не тільки може знайти точні збіги, але також може знайти дублікати серед зображень різного виду (PNG, JPG, GIF тощо) та якості. На Mac OS X dupeGuru PE може сканувати вашу бібліотеку iPhoto.

dupeGuru PE настроюється. Ви можете налаштувати відповідний двигун, щоб знайти саме той тип дублікатів, який ви хочете знайти. На сторінці налаштувань довідкового файла перераховані всі параметри двигуна сканування, які ви можете змінити.

dupeGuru PE безпечний. Його двигун був спеціально розроблений з урахуванням безпеки. Його система довідкових каталогів, а також система групування заважають вам видаляти зображення, які ви не хотіли видаляти.

Порівняйте будь-який формат зображення. dupeGuru PE підтримує формати JPG, PNG, TIFF, GIF та BMP. Всі ці формати можна порівняти разом. Версія Mac OS X dupeGuru PE також підтримує формати PSD та RAW (CR2 та NEF).

Ваші бібліотеки iPhoto та Aperture підтримуються.

Робіть все, що завгодно, своїми копіями. Ви можете не тільки видалити копії файлів, які знайде dupeGuru, але також можете перемістити або скопіювати їх в іншому місці. Існує також кілька способів фільтрації та сортування результатів, щоб легко вилучити помилкові дублікати (для сканування з низьким порогом).


Завжди раді знайти відкритий код, який виглядає чудово! дуже зручно
barrymac

1
Дякуємо за цей інструмент Це справді допомогло. Я прогресивно намагався встановити поріг від 90 до 30. У 90-му результати були ідеальними, але лише близько 15 дублікатів, у 50, з 260 дублікатів було лише 2 помилки, у 30 речей було погано, але знайшли 450 непарні дублікати. Тож для мене 50 виявилося оптимальним порогом компромісу.
Рахул

5

Ще 6 додатків, які роблять цю роботу:

  • Детектор дупу

    Дублюючі зображення часто знаходять свій шлях у колекціях, навіть у комерційних фондових колекціях. Тепер ви можете очистити їх від дублікатів і поблизу дублікатів. Шукайте у папці (включаючи вкладені папки) дублікати та поблизу повторюваних зображень. Збігайте всі зображення або обмежте відповідність до однакового розміру чи одного співвідношення сторін Dup Detector створює файл даних, відкриваючи та читаючи дані пікселів зображення для кожного зображення у вашій колекції. Потім він знаходить дублікати за% match та відображає збігаються пари з файлу журналу. Ви можете видалити дублікат у будь-який час.
    Підтримується 9 форматів файлів зображень (jpg, bmp, png, tif, pcx, tga, wmf, emf, psp).
    Ця безкоштовна версія вимагає, щоб усі зображення були в одній папці (або вкладених папках).
    (MFC42.dll повинен існувати у вашій системі).

  • Пошук копій зображень

    Ця програма може шукати у вашій колекції зображень та знаходити дублікати не лише за назвою чи розміром файлу, але й за візуальною схожістю.
    Це робиться шляхом впровадження якогось алгоритму публічного домену, щоб зробити свою роботу.

  • DoubleKiller

    DoubleKiller шукає поодинокі або кілька каталогів для повторюваних файлів, порівнюючи будь-яку комбінацію імені файлу, розміру, дати модифікації та вмісту. Використовуючи визначені користувачем маски, такі як * .mp3 або * .dll, ви можете обмежити сканування файлами, які вас цікавлять, або захистити важливі файли від сканування. Крім того, ви можете виключати файли у певному діапазоні розмірів файлів або файли з певними атрибутами, як-от приховані або системні файли.
    Після закінчення сканування відображається список, що містить усі знайдені дублікати, і ви можете вручну або автоматично вибрати файли, які потрібно видалити. Список результатів може бути відсортований та експортований до текстового файлу, який можна прочитати як люди, так і програми електронних таблиць.
    DoubleKiller - це автономний виконуваний файл, який не потрібно встановлювати, а лише витягувати та запускати та не змінює систему жодним чином без попереднього дозволу користувача.

  • VisiPics

    VisiPics робить більше, ніж просто шукати однакові файли, він виходить за межі контрольних сум для пошуку подібних зображень і робить все це за допомогою простого користувальницького інтерфейсу. Спочатку ви вибираєте кореневу папку або папки, щоб знайти та каталогізувати всі свої фотографії. Потім він застосовує п'ять фільтрів порівняння зображень, щоб виміряти, наскільки близькі пари зображень на жорсткому диску.
    Visipic - це програма, яка значно швидша, ніж будь-який інший комерційний продукт і має інтерфейс, який дозволяє вам робити інші речі, в той час як Visipics автоматично знаходить ваші дублюються зображення. Він виявить два різні файли роздільної здатності однієї і тієї ж картини як дублікат або одну і ту ж картинку, збережену в різних форматах, або дублікати, де відбулися лише незначні косметичні зміни.
    Усі виявлені дублікати відображаються поруч із відповідною інформацією, такою як назва файлу, тип та розмір, що відображається. Режим автоматичного вибору дозволяє вам вибрати, якщо ви хочете зберегти зображення з більшою роздільною здатністю, файл-економний файл, менший розмір файлів або все вищезазначене. Якщо ви не впевнені в тому, що ви хочете видалити, ви можете вручну вибрати зображення, які ви не хочете зберігати, і видалити їх самостійно.

  • Подібні зображення

    SimilarImages - це корисна програма для аналізу та пошуку великих колекцій медіа (зображень / відео) для майже дублікатів, тобто медіа, що показують те саме, але, наприклад, у різних форматах файлів, рівнях стиснення, розмірах. SimilarImages спочатку аналізує файл, генеруючи колір / місце розташування нормалізованого мініатюрного зображення файлу, а потім порівнює ці сліди. Результати аналізу будуть кешовані та збережені на диску, щоб наступні запуски стали швидшими.

  • ImageDupeless

    Програма ImageDupeless призначена для пошуку / пошуку подібних зображень (дублікатів) у великих колекціях. Підтримувані формати графічних файлів: JPEG, GIF, BMP, PCX, PNG, TIFF, PGM, WMF, EMF, EPS, PSD, ICO. Порівняння ґрунтується на вмісті зображень, не залежно від їх розмірів, форматів, роздільної здатності тощо. Існують розширені можливості каталогізації галерей, доступних на компакт-дисках, та подальшої офлайн-роботи з ними. При цьому порівняння нових зображень із зображеннями, включеними до галереї, займає набагато менше часу, ніж повне переглядання галереї, і можливо навіть у тому випадку, якщо сам компакт-диск із даними зображень відсутній. Є внутрішні засоби для порівняння, видалення (включаючи групи зображень), переміщення та оновлення файлів, зміна прив'язки кореневих каталогів для галереї.


2

Пошук зображень Tineye має плагін.

http://www.tineye.com/

Редагувати:

Для місцевого двигуна CBIR там є пара. Від виробників Tineye - це Pixmatch !!

http://ideeinc.com/products/pixmatch/

Хоча це вимагає, щоб ви завантажували зображення та сканували їх, насправді це дуже точно.

Місцевою версією буде Octogan. Це не так точно.

http://octagon.viitala.eu/

Поки гуглили, ця сторінка мені впадала в очі. Зараз я індексую свою колекцію зображень. Це виглядає перспективно.

http://www.semanticmetadata.net/features/

Він має дві частини. Каліф - індекс. Емір - двигун запитів. Гарна гра на імена, а?


1
Ви впевнені, що це пошук локального жорсткого диска на відміну від Інтернету?
ChrisF

На жаль, не вдалося. Це вже інша історія. Я відредагую.
surfasb

@ChrisF: Ви також можете перевірити локальні зображення з вашого жорсткого диска, але вам доведеться робити це по одному, без сценарію AutoIt або python / механізації чи чогось іншого. Однак існує API, який, ймовірно, може бути використаний для пакетної обробки.
парадороїд

Намагаючись Octagon, я не зміг змусити його працювати належним чином. Я імпортував каталог зображень, які хотів порівняти, і тоді я використав "запит по зображенню", але нічого не відбувається. У вікні Java я отримую IndexOutOfBoundsException.
Майкл С.

2

http://www.imgseek.net Це додаток gnome (для Linux), який шукає зображення, використовуючи серед іншого візуальну схожість. Я широко його використовував і досить точний, і ви можете керувати порогом пошуку. Якщо ви не знайдете жодної альтернативи Windows, ви, ймовірно, хочете спробувати перенести його за допомогою gnome для Windows.



1

Марк Тайлер написав різницю зображень як тестову програму на mtpixel (відкрутився від mtpaint, який є @ sourceforge). Mtpixel зараз розроблений як частина mtcelledit (легка програма для електронних таблиць gtk2 на коді Google)

Можливо, вам пощастить один над одним.

У Iirc він робить лише 2 зображення одночасно, тому вам знадобиться зафіксувати пошук файлу.


1

Я використовую подібний пошук зображень для власної бібліотеки фотографій: Дублікат зображувачів зображень Цей інструмент може знайти подібні зображення іноді навіть краще, ніж пошукові системи, але він працює для вашої власної бібліотеки фотографій. Спробуйте, вони також пропонують безкоштовний пошук дублікатів файлів.



-3

Тут є нова послуга Google: http://www.google.com/imghp?hl=uk&tab=wi

У Chrome (та інших браузерах, але не у всіх) натисніть значок камери праворуч у полі пошуку, щоб відкрити діалогове вікно.


3
Ця послуга є приємною, але вона стосується пошуку в Інтернеті на відміну від пошуку на локальному жорсткому диску на робочому столі
barrymac
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.