Що змушує фахівців на сайтах, таких як FlightFox, набагато дешевше пошукових систем?

Я дивився на це: https://flightfox.com/contest/57321

І я перевірив дати на Момондо, і це коштувало близько 1400 доларів. (Я перевірив лише один набір дат)

Пошукач висловив, що вони заплатять більше за дешевший рейс. І все-таки найдешевші експерти, які знайшли, були дешевшими та швидшими, ніж те, що я знайшов на Momondo. Власне кажучи, вони знайшли його за 636 доларів!

Це мене дуже здивувало, і це змусило мене замислитися: Які фактори роблять ці рейси набагато дешевшими, ніж "стандартні" рейси? і чи є якісь рейси, не варто використовувати FlightFox, щоб знайти, де Momondo тощо було б однаково добре?

Як один із "експертів" Flightfox, я вражений тим, наскільки хороші деякі з інших. Зараз я приймаю на роботу на багатьох конкурсах, але все ж програю людям з неймовірними навичками.

Особисто я використовую кілька таких загальних рекомендацій:

• деякі сайти польотів краще для різних районів - Океанії, Європи, Північної Америки тощо
• У мене є кілька «ультра-спеціальних» сайтів - наприклад, для спеціалістів NZ-Aus, які я маю для вигідних польотів
• час. Часто допоможе просто прокручування різних веб-сайтів
• використання matrix.itasoftware.com часом дуже допомагає, хоча не для власного бронювання

Я також особисто познайомився з Лорен і Тоддом і є величезним шанувальником сайту :)

Лорен (співзасновник Flightfox) тут. Я не можу вам точно сказати, що відбувається в цьому конкурсі, але можу дати вам загальну відповідь.

Наші експерти походять з багатьох галузей життя. Деякі з них є туристичними агентами, які дійсно знають, як подорожувати правила проїзду та квитків. Деякі - часті листівки, які вивчили досвід. А інші - лише чисті хакерські подорожі, які бути в курсі всіх угод та технологій.

При цьому, Flightfox не має жодної конкретної ціни. Натомість ми даємо можливість пересічній людині співпрацювати "з" експертами (а не проти них), щоб знайти найкращі рейси. Тож нашими спеціальностями є міжнародні та багатоміські поїздки замість коротких та / або внутрішніх.

У наведеному вище прикладі, який є відносно простою поїздкою, я підозрюю, що фахівці змогли охопити більше авіакомпаній та маршрутів, використовуючи правильні інструменти. В цілому люди явно не можуть шукати швидше, ніж алгоритм, але вони можуть використовувати правильні інструменти з власними знаннями ефективніше. Тож, можливо, в цьому випадку експерти використовували дешеві авіакомпанії, або курсували через дешевіші аеропорти, або приєднувались до рейсів, які алгоритми не з'єднуються.

Принципова причина полягає в тому, що ціни на авіакомпанії просто смішні. Пошук найдешевших рейсів повинен бути тривіальною проблемою, яку ви можете призначити як домашнє завдання на уроці алгоритмів. Натомість авіакомпанії наполягають на наявності настільки складного набору правил і тарифів, що логічно неможливо створити алгоритм, який завжди знаходить найдешевші рейси. Насправді логічно неможливо навіть створити алгоритм, який завжди може правильно визначити, чи можна продавати рейси з міста А до міста Б за одним квитком.

Або принаймні так було 10 років тому. У SIAM News була приємна стаття , яка повинна бути принаймні частково доступною для людей без математичного походження.

Через складність навіть найскладніші пошукові системи шукають лише порівняно прості комбінації польотів. Як наслідок, якщо ви подорожуєте досить часто, ви швидко починаєте пізнавати сильні та слабкі сторони різних пошукових систем за типом маршрутів, якими ви летите. Завдяки такому знанню ви з часом зможете обіграти будь-яку одну пошукову систему більшу частину часу.