Як налаштувати та використовувати віртуальне середовище python в Ubuntu?

Віртуальне середовище Python використовується для створення ізольованих середовищ python, щоб уникнути конфліктів залежностей та версій, а також опосередковано піклуватися про проблеми з дозволом. Але який найпростіший спосіб налаштувати його і використовувати його в Ubuntu?

З virtualenvwrapper(зручні для користувача обгортки для функціональності virtualenv)

Встановіть virtualenv

Встановити за virtualenvдопомогою

sudo apt-get install virtualenv

(для встановлення Ubuntu 14.04 (надійний) python-virtualenv)

Встановіть virtualenvwrapper

Причина, по якій ми також встановлюємо virtualenvwrapper, полягає в тому, що вона пропонує приємні та прості команди для управління вашими віртуальними середовищами. Існує два способи встановлення virtualenvwrapper:

Як пакет Ubuntu (від Ubuntu 16.04)

Біжи

sudo apt install virtualenvwrapper

потім біжи

echo "source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc

Використання піп

1. Встановіть та / або оновіть pip

   Встановіть pip для Python 2 з

   sudo apt-get install python-pip

   або для Python 3

   sudo apt-get install python3-pip

   (якщо ви використовуєте Python 3, можливо, вам доведеться використовувати pip3замість pipрешти цього посібника).

   Необов’язково (але рекомендується): Увімкніть автозаповнення bash для pip

   Біжи

   pip completion --bash >> ~/.bashrc

   і запустіть, source ~/.bashrcщоб увімкнути.

2. Встановіть virtualenvwrapper

   Оскільки ми хочемо уникати,sudo pip ми встановлюємо virtualenvwrapperлокально (за замовчуванням у розділі ~/.local) за допомогою:

   pip install --user virtualenvwrapper

   і

   echo "export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3" >> ~/.bashrc

3. Джерело virtualenvwrapper в .bashrc

   echo "source ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc

Налаштування virtualenv та virtualenvwrapper:

Спочатку ми експортуємо WORKON_HOMEзмінну, яка містить каталог, у якому потрібно зберігати наші віртуальні середовища. Давайте зробимо це~/.virtualenvs

export WORKON_HOME=~/.virtualenvs

тепер також створіть цей каталог

mkdir $WORKON_HOME

і помістіть цей експорт у наш ~/.bashrcфайл, щоб ця змінна автоматично була визначена

echo "export WORKON_HOME=$WORKON_HOME" >> ~/.bashrc

Ми також можемо додати кілька додаткових хитрощів, таких як наступний, що гарантує, що якщо pipстворюється додаткове віртуальне середовище, він також розміщується в нашому WORKON_HOMEкаталозі:

echo "export PIP_VIRTUALENV_BASE=$WORKON_HOME" >> ~/.bashrc 

Джерело ~ / .bashrc для завантаження змін

source ~/.bashrc

Перевірте, чи працює

Тепер ми створюємо наше перше віртуальне середовище. -pАргумент є необов'язковим, він використовується , щоб встановити версію Python для використання; це може бути, python3наприклад.

mkvirtualenv -p python2.7 test

Ви побачите, що середовище буде налаштоване, і ваше запит тепер включає в дужках назву вашого активного середовища. Також якщо ти зараз біжиш

python -c "import sys; print sys.path"

ви повинні побачити багато, /home/user/.virtualenv/...тому що зараз він не використовує ваші системні сайти-пакети.

Ви можете деактивувати своє оточення, запустивши

deactivate

і якщо ви хочете знову працювати над цим, просто введіть

workon test

Нарешті, якщо ви хочете видалити оточення, введіть

rmvirtualenv test

Насолоджуйтесь!

Дякую автору цього блогу .

Віртуальні середовища пропонують спосіб управління та ізоляції залежностей на основі проекту. Більше того, вони також уникають усієї sudo pip installситуації, що є ризиком для безпеки, як я пояснив у https://askubuntu.com/a/802594/15003 . Офіційна документація Python також заохочує використання віртуальних середовищ .

Найпростіший спосіб створення та використання віртуальних середовищ як для Python 2, так і для Python 3 - це встановлення з virtualenvвикористанням aptабо apt-get. Для кожного проекту Python створіть virtualenv та активуйте його. Зауважте, що virtualenv є специфічним для певної версії Python. Після активації використовуйте pipдля установки пакетів Python як завжди, незалежно від того, використовуєте ви Python 2 або 3; немає необхідності використовувати pip3для Python 3. sudoвикористовується лише для установки virtualenvта не використовується pip, тому уникаючи вищезгаданого ризику безпеки. Команди для цього є:

sudo apt update
sudo apt install virtualenv
cd ~/desired_directory  # cd to desired_directory
virtualenv venv  # create virtualenv named venv for default system Python, which is Python 2 for Ubuntu
source venv/bin/activate  # activate virtualenv
pip install -U pip  # upgrade pip in case it is outdated
pip install desired_package  # install desired_package

Якщо ви хочете створити virtualenv для Python 3, замініть virtualenv venvна:

virtualenv venv -p python3

Детальніше про різні дзвіночки читайте virtualenvна https://virtualenv.pypa.io/en/stable/ .

Це просто, ви встановлюєте python-virtualenv . Тоді ви можете створити virtualenv за допомогою virtualenvкоманди. Детальніше про їхню документацію див .

З модулем venv, доступним з Python 3.3 (та Ubuntu 15.10)

Віртуальні середовища (venvs) настільки популярні, що тепер функціональність включена в сам пітон (від 3,3 і далі). Щоб використовувати його на Ubuntu, вам потрібно встановити python3-venv(оскільки ensurepipмодуль недоступний):

sudo apt-get install python3-venv

Після цього можна використовувати

pyvenv myvirtualenv

створити віртуальне середовище під назвою myvirtualenv. Потім можна використовувати

source myvirtualenv/bin/activate

для активації віртуального середовища. Для деактивації просто введіть

deactivate

EDIT:pyvenv сценарій застарів на користь python3 -m venv. Це запобігає плутанині щодо того, до чого pyvenvпідключений інтерпретатор Python, і таким чином, який інтерпретатор Python буде використовуватися у віртуальному середовищі. ( джерело )