Використовуючи topкоманду в терміналі, перераховує процеси, відсортовані за їх використанням процесора (і ви можете змінити його на сортування за іншим параметром)

Чи є еквівалент для GPU?

Цей хлопець запитує про оперативну пам’ять, яку використовує GPU

• Для графічних процесорів Nvidia існує інструмент nvidia-smi, який може відображати використання пам'яті, використання GPU та температуру GPU.
• Для процесорних процесорів Intel можна використовувати інструменти Intel-gpu .

• У AMD є два варіанти

  1. fglrx (драйвери із закритим кодом):

     aticonfig --odgc --odgt
     

  2. А для mesa (драйвери з відкритим кодом) ви можете використовувати RadeonTop .

^{Джерело: Моніторинг використання GPU}

Nvidia: для постійного оновлення результатів nvidia-smiви можете використовувати nvidia-smi --loop=1(інтервал оновлення 1 секунда) або nvidia-smi --loop-ms=1000(інтервал оновлення 1000 мілісекунд).

   -l SEC, --loop=SEC
       Continuously  report  query data at the specified interval, rather than
       the default of  just  once.   The  application  will  sleep  in-between
       queries.   Note  that on Linux ECC error or XID error events will print
       out during the sleep period if the -x flag was not specified.  Pressing
       Ctrl+C at any time will abort the loop, which will otherwise run indef‐
       initely.  If no argument is specified for the -l form a default  inter‐
       val of 5 seconds is used.

   -lms ms, --loop-ms=ms
       Same as -l,--loop but in milliseconds.

FYI:

• Як зареєструвати завантаження GPU?
• Використання GPU - ні / A при використанні nvidia-smi

Ви можете використовувати gpustatпростий скрипт командного рядка (обгортка для nvidia-smi) для запитів та моніторингу стану GPU:

Для Intel:

1. Встановіть intel-gpu-інструменти (ймовірно, що вони вже встановлені)

   sudo apt-get install intel-gpu-tools 
   

2. Почніть topподібну утиліту з

   sudo intel_gpu_top
   

3. Перевірте свою статистику, а потім вийдіть за допомогою Ctrl+C

Це те, що ви отримуєте:

Дякую @Mitch! :)

Ви можете використовувати погляди програми моніторингу з його плагіном моніторингу GPU :

• відкрите джерело
• встановити: sudo apt-get install -y python-pip; sudo pip install glances[gpu]
• Для запуску: sudo glances

Він також контролює процесор, IO диска, дисковий простір, мережу та деякі інші речі:

Конкі

Мені подобається використовувати conkyмонітор у режимі реального часу як для процесора, так і для GPU. Установка проста:

sudo apt install conky

Intel i7-6700HQ iGPU HD 530

У цьому випадку я завантажився за допомогою інтегрованого GPU, а не nVidia GTX 970M:

conkyКод адаптується в залежності від того, якщо завантажується з prime-select intelабо prime-select nvidia:

nVidia GPU GTX 970M

У цьому випадку я завантажився за допомогою nVidia GTX 970M, а не інтегрованого GPU:

Conky код

Конькозний код був нещодавно змінений для автоматичного визначення GPU. Тепер його не потрібно змінювати вручну при перезавантаженні в інший графічний процесор:

#------------+
# Intel iGPU |
#------------+
${color orange}${hr 1}${if_existing /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz}
${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green}
${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz)} MHz
${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_max_freq_mhz)} MHz
${color orange}${hr 1}${else}
#------------+
# Nvidia GPU |
#------------+
#${color orange}${hr 1}${if_match "${lsmod | grep nvidia_uvm}">""}
${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C
${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)}
${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)}
${color orange}${hr 1}${endif}

У різних відповідях можна знайти різні версії повного переліку коду:

• конічний прозорий
• Налаштування на високу продуктивність

Я використовую таку команду:

nvidia-smi -l 2

і він оновлює мене кожні 2 секунди.

Або:

watch -n0.1 "nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory"

А на AMD використовуйте:

aticonfig --odgc --odgt