У мене є Баш скрипт , який приймає в якості вхідних даних три масивів з однаковою довжиною: METHODS
, INFILES
і OUTFILES
.
Цей скрипт дозволить METHODS[i]
вирішити проблему INFILES[i]
і збереже результат OUTFILES[i]
для всіх індексів i
( 0 <= i <= length-1
).
Кожен елемент у METHODS
- це рядок форми:
$HOME/program/solver -a <method>
де solver - це програма, яку можна назвати наступним чином:
$HOME/program/solver -a <method> -m <input file> -o <output file> --timeout <timeout in seconds>
Сценарій вирішує всі проблеми паралельно і встановлює ліміт часу виконання для кожного примірника до 1 години (хоча деякі методи можуть вирішити деякі проблеми дуже швидко), як слід:
#!/bin/bash
source METHODS
source INFILES
source OUTFILES
start=`date +%s`
## Solve in PARALLEL
for index in ${!OUTFILES[*]}; do
(alg=${METHODS[$index]}
infile=${INFILES[$index]}
outfile=${OUTFILES[$index]}
${!alg} -m $infile -o $outfile --timeout 3600) &
done
wait
end=`date +%s`
runtime=$((end-start))
echo "Total runtime = $runtime (s)"
echo "Total number of processes = ${#OUTFILES[@]}"
У вищесказаному маю length = 619
. Я подав цей баш в кластер із 70 доступними процесорами, на що, щоб виконати всі завдання, потрібно максимум 9 годин. Однак насправді це не так. Використовуючи top
команду для дослідження, я виявив, що працює лише два-три процеси (стан = R
), а всі інші сплять (стан = D
).
Що я роблю неправильно, будь ласка?
Крім того, я дізнався, що паралель GNU був би набагато кращим для виконання паралельних завдань. Як я можу використовувати його для вищезазначеного завдання?
Велике спасибі за вашу допомогу!
Оновлення: моя перша спроба з GNU паралельно:
Ідея полягає в тому, щоб записати всі команди у файл, а потім використовувати GNU паралельно для їх виконання:
#!/bin/bash
source METHODS
source INFILES
source OUTFILES
start=`date +%s`
## Write to file
firstline=true
for index in ${!OUTFILES[*]}; do
(alg=${METHODS[$index]}
infile=${INFILES[$index]}
outfile=${OUTFILES[$index]}
if [ "$firstline" = true ] ; then
echo "${!alg} -m $infile -o $outfile --timeout 3600" > commands.txt
firstline=false
else
echo "${!alg} -m $infile -o $outfile --timeout 3600" >> commands.txt
fi
done
## Solve in PARALLEL
time parallel :::: commands.txt
end=`date +%s`
runtime=$((end-start))
echo "Total runtime = $runtime (s)"
echo "Total number of processes = ${#OUTFILES[@]}"
Що ти думаєш?
Оновлення 2: я використовую GNU паралельно і маю ту саму проблему. Ось результат top
:
top - 02:05:25 up 178 days, 8:16, 2 users, load average: 62.59, 59.90, 53.29
Tasks: 596 total, 7 running, 589 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 12.9%us, 0.9%sy, 0.0%ni, 63.3%id, 22.9%wa, 0.0%hi, 0.1%si, 0.0%st
Mem: 264139632k total, 260564864k used, 3574768k free, 4564k buffers
Swap: 268420092k total, 80593460k used, 187826632k free, 53392k cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
28542 khue 20 0 7012m 5.6g 1816 R 100 2.2 12:50.22 opengm_min_sum
28553 khue 20 0 11.6g 11g 1668 R 100 4.4 17:37.37 opengm_min_sum
28544 khue 20 0 13.6g 8.6g 2004 R 100 3.4 12:41.67 opengm_min_sum
28549 khue 20 0 13.6g 8.7g 2000 R 100 3.5 2:54.36 opengm_min_sum
28551 khue 20 0 11.6g 11g 1668 R 100 4.4 19:48.36 opengm_min_sum
28528 khue 20 0 6934m 4.9g 1732 R 29 1.9 1:01.13 opengm_min_sum
28563 khue 20 0 7722m 6.7g 1680 D 2 2.7 0:56.74 opengm_min_sum
28566 khue 20 0 8764m 7.9g 1680 D 2 3.1 1:00.13 opengm_min_sum
28530 khue 20 0 5686m 4.8g 1732 D 1 1.9 0:56.23 opengm_min_sum
28534 khue 20 0 5776m 4.6g 1744 D 1 1.8 0:53.46 opengm_min_sum
28539 khue 20 0 6742m 5.0g 1732 D 1 2.0 0:58.95 opengm_min_sum
28548 khue 20 0 5776m 4.7g 1744 D 1 1.9 0:55.67 opengm_min_sum
28559 khue 20 0 8258m 7.1g 1680 D 1 2.8 0:57.90 opengm_min_sum
28564 khue 20 0 10.6g 10g 1680 D 1 4.0 1:08.75 opengm_min_sum
28529 khue 20 0 5686m 4.4g 1732 D 1 1.7 1:05.55 opengm_min_sum
28531 khue 20 0 4338m 3.6g 1724 D 1 1.4 0:57.72 opengm_min_sum
28533 khue 20 0 6064m 5.2g 1744 D 1 2.1 1:05.19 opengm_min_sum
( opengm_min_sum
є solver
вище)
Я здогадуюсь, що деякі процеси споживають стільки ресурсу, що іншим нічого не залишається і входять у стан D?
wait
стикаюся з тією ж проблемою. Як слід далі розслідувати, щоб побачити, що не так?
work
і менше вводу / виводу, або ж отримати більш чи більш швидкі диски
ps
і top
показують лише те, що відбувається в той момент, коли щось запускається. Якщо програма читає багато даних, то є велика ймовірність, що в даний момент top
запущена вона буде чекати диска. Я нічого не знаю про вашу проблему, але, схоже, у вас є машина, яка досить швидка, але не має достатньої пам’яті для того, щоб одночасно запускати всі ваші програми і не вистачає пропускної здатності вводу-виводу. Якщо ви отримуєте доступ до даних послідовно, можливо, стиснення це допоможе? Не забудьте подати мені кредит у докторантурі!