Чи впливає показник відмов сайту на рейтинг Google?

Чи вважає Google показник відмов чи щось подібне в рейтингових сайтах?

Передумови: тут, на Stack Exchange, ми помітили, що останні зміни алгоритму Google призвели до приблизно 20% зниження трафіку до серверної помилки (і набагато менший спад трафіку до Super User ). На трафік переповнення стека не вплинуло.

В WebProNews з'явилася стаття, в якій висловлювались гіпотеза, що показник відмов може бути сигналом рейтингу в останньому оновленні Google Panda.

За даними Google Analytics, це наші показники відмов за останній місяць:

Site           Bounce Rate Avg Time on Site
-------------  ----------- ----------------
SuperUser      84.67%      01:16
ServerFault    83.76%      00:53
Stack Overflow 63.63%      04:12

Тепер, технічно, Google не може дізнатися показник відмов. Якщо ви переходите в Google, шукаєте щось і натискаєте перший результат, Google не може визначити різницю між:

• користувач, який вимикає комп’ютер
• користувач, який переходить на зовсім інший веб-сайт
• користувач, який проводить години, переглядаючи веб-сайт, на якому він приземлився

Що Google робить знати, як довго він приймає користувачеві повернутися до Google і зробити ще один пошук. Відповідно до книги In The Plex (стор. 47), Google розрізняє те, що вони називають «короткі кліки» та «довгі кліки»:

• Короткий клацання є пошук , де користувач швидко повертається до Google і робить ще один пошук. Google трактує це як сигнал про те, що перші результати пошуку були незадовільними.
• Довге натиснення є пошук , коли користувач не виконує пошук знову в протягом тривалого часу.

У книзі сказано, що Google використовує цю інформацію внутрішньо, щоб оцінити якість власних алгоритмів. Також було сказано, що дані для коротких клацань, у яких хтось повторює незначну варіацію пошуку, використовуються для підживлення "Ви мали на увазі ...?" алгоритм перевірки орфографії.

Отже, моя гіпотеза полягає в тому, що нещодавно Google вирішив використовувати тривалі кліки як сигнал високоякісного сайту. Хтось має докази цього? Ви бачили сайти з високим коефіцієнтом відмов, які втратили трафік (або навпаки)?

Це дуже ймовірно, що Google може оцінити ваш показник відмов, якщо ви врахуєте нову функцію, яка виявляє, коли користувач натискає кнопку "назад":

1. Шукати в Google:

   

2. Клацніть результат пошуку.

3. Натисніть назад.

4. Google показує нову опцію "Блокувати всі результати [сайту]":

Очевидно, це припущення, але швидкі кліки назад можуть бути хорошими показниками неактуальних результатів і мають сильну кореляцію зі швидкістю відмов. Зауважте, що це не вдається, коли користувач відкриває результати пошуку на новій вкладці, тому може бути спрямований на менш кмітливих користувачів.

Зверніть увагу на різницю між "здійсненням іншого пошуку", який Google повинен сприймати особисто, оскільки він відображає нерелевантні результати, та "поверненням до того ж пошуку", що означає, що конкретний сайт не підходив для цього пошуку.

Наскільки мені відомо, команда рейтингу жодним чином не використовує показник відмов.
  - Метт Кеттс, червень 2010 року, Інтерв'ю в пошуковій мережі

У мене є проблема з концепцією довгих / коротких кліків, що використовуються в їх алгоритмі ранжування. Занадто багато сценаріїв, коли трапляються як короткі, так і довгі клацання, які є протилежними до стандартної логіки.

Наприклад, короткі клацання можуть виникати через:

• Користувач відкриває багато вкладок одночасно, скажімо, всі десять посилань на першій сторінці результатів пошуку, для якогось дослідження. (Незалежно від того, чи є дослідження SEO чи академічним, не має значення). Усі вони з’являться як короткі клацання.

• Хтось шукає певний сайт і перескакує результати, поки не знайде потрібного. Їх вміст на кожному сайті короткий не тому, що сайт погано зроблений, це просто не той конкретний сайт, який користувач шукає.

• Це занадто просто маніпулювати. Якщо це дійсно був потенційним фактором ранжування, не важко уявити чорні капелюшки, клацнувши своїми конкурентами, щоб служити їхнім цілям. (Звичайно, це було б автоматизовано для отримання кількості, необхідної для активізації Google).

Довгі кліки можуть виникати через:

• Користувач не має уявлення про те, що шукає, і витрачає вічність на кожен сайт, шукаючи його, але ніколи його не знаходить (наприклад, цей сайт не має значення).

• Користувач відходить від свого комп’ютера або отримує сторонні відстеження з будь-якої причини

• Зловживання (див. Вище)

• Користувач не знає Інтернет і просто займає багато часу на кожному сайті, оскільки їм важко користуватися Інтернетом.

Найкращий спосіб уявити, як ця інформація використовується, - це персональний пошук. Якщо хтось постійно натискає певний сайт, він, ймовірно, вимагає знизити його в результатах особистого пошуку.

Що стосується анекдотичних доказів, у мене є кілька десятків клієнтських сайтів, які я відстежую, а показник відмов не здається кореляційним з рейтингом.

Що стосується Google, що використовує Google Analytics у своєму алгоритмі пошуку, то відповідь від Метта Куйтса - ні .

Пер Метт Каттс

Не читаючи статті [намагаючись підтвердити зв’язок між рейтингом та коефіцієнтом відмов, я просто скажу, що коефіцієнт відмов був би не лише спам, але і галасливим . Нещодавно людина, що шукає, надіслала мені кілька запитань про те, як робиться показник відмов у Google, і я був таким: "Чувак, я не маю уявлення про такі речі, як показник відмов. Чому б ти не поговорив з цим приємним євангелістом Google Analytics, який знає про такі речі, як показник відмов? " Я навіть навіть не натрапляю на людей, що говорять про це у своєму щоденному житті.

Зрозуміло, це було ще в грудні 2008 року, але Метт Кеттс сказав, що коефіцієнт відмов не використовується мало, є достатньо остаточним у моїй книзі, навіть 3 роки.

Я думаю, що проблема використання показника відмов у рейтингу полягає в тому, що він не враховує той факт, що відмови не завжди є поганою справою. Цей показник потрібно сприймати в контексті, оскільки є деякі сайти, для яких, можливо, ви хочете реально збільшити показник відмов!

Насправді, як приклад, ваші сайти можуть бути саме таким типом (принаймні, з точки зору Google, щоб забезпечити релевантні результати своїм користувачам). Візьмемо для прикладу ТА - якщо я шукаю відповідь на питання програмування, то я не хочу витрачати значну кількість часу на пошуки відповіді. Я хочу відповісти якомога швидше, щоб я міг повернутися до своєї роботи. Я би сподівався, що Google поверне список сайтів, які відповідають на моє запитання, а не тих, які задіють мій час.

Я думаю, що показник показника відмов не дає достатньо інформації, щоб вона була корисною в алгоритмі ранжування пошукової системи. Якщо Google використовує його для більш ніж внутрішнього аналізу (де люди можуть здогадатися за наміром користувача), вони роблять помилку.

Як бічна примітка, повертаючись до прикладу пошуку відповіді на запитання програмування, чи виявляєте ви, що відповідь на це питання насправді є в результатах пошуку, і вам не потрібно переходити на сайт за адресою все?

Я керую сайтом, який приносить близько 30 тис. Переглядів сторінок на день. Близько 11 квітня вона втратила 1/3 свого трафіку (міжнародна трансляція панди). Весь домен втратив трафік по всій платі. Загальний середній показник відмов коливається близько 65% (попередня панда становила 71%). Однак на найважчих сторінках хітів є показники відмов понад 75%. Це цікава теорія.

Для кредиту Google (я сподіваюся, що це не просто збіг) показник відмов, середній час на сайті та сторінки за відвідування покращилися після зміни.

Побічна примітка: Змінення алгоритму не впливало на інші сайти, якими я керую. Середній показник відмов коливається від 52% до 68%. Я не робив аналіз на окремих сторінках цих сайтів, оскільки на них не впливали

Google майже напевно використовує сигнали зручності використання як важливий фактор у рейтингу. Google, ймовірно, не використовує "коефіцієнт відмов", принаймні не так, як вимірюється Google Analytics. Натомість Google покладається на:

• Коефіцієнт кліків (CTR) - кількість людей, які переходять із SERP на сайт, є хорошим показником того, підходить сайт для запиту чи ні. Коли сайт отримує гірший рейтинг кліків, ніж він повинен бути для позиції, на якій він перебуває, його рейтинг погіршиться. Коли сайт отримує більш високий CTR, ніж інші сайти на цій позиції, рейтинг стане кращим.
• Коефіцієнт відмов (BBR) - кількість людей, які натискають кнопку назад із сайту назад до SERPs, а потім приховують сайт від їх результатів, клацають інший сайт або уточнюють свій запит. Як і CTR, Google, ймовірно, внесе коригування, коли BBR набагато краще або набагато гірше, ніж очікувалося.

Коефіцієнт відмов зазвичай може використовуватися як проксі для вимірювання BBR, але є деякі обмеження:

• Коефіцієнт відмов вимірюється як відсоток сеансів перегляду однієї сторінки. Показник відмов - це число, яке натиснуло кнопку назад.
• Коефіцієнт відмов включає людей, які натискають на зовнішні посилання на вашому сайті (включаючи рекламу), показник відмов відсутній.
• Коефіцієнт відмов включає людей, які закривають вкладку чи вікно веб-переглядача, показник відмов відсутній.
• Деякі сайти надають повну відповідь, яку користувачі шукають на одній сторінці. Такі сайти можуть мати високий показник відмов, але низький показник відмов.
• Показник відмов можна відтворити, поділивши статті на кілька сторінок. Ця тактика боляче відбивається.

Крім того, як вказували інші відповіді, Метт Кеттс від Google заявив, що показник відмов не використовується для його знань як частини алгоритму ранжування. Він нічого не сказав про показник відмов (який дещо відрізняється).

Я переконаний, що Google використовує ці сигнали на основі мого досвіду роботи із сайтом, на якому я робив SEO. Це був тип продуктового сайту. Ми помітили, що ми просто не змогли отримати деякі продукти для ранжирування за націленими ключовими словами, незважаючи на те, що в них вкладається величезна кількість внутрішніх сторінок. Один з моделей, який з'явився, полягав у тому, що продукти, які не рейтингові, мали менше вмісту, ніж ті, що займали рейтинг. Вміст не завжди означає багато тексту, у нас було кілька типів вмісту:

• Перелік місць для придбання товару
• Ціни від багатьох постачальників
• Відгуки, написані користувачами про товар
• Професійні фотографії виробу
• Фотографії продукту, що подає користувач
• Зовнішні посилання на інші сайти зі статтями про товар
• Карта, де товар можна було знайти біля вас

Ми зрозуміли, що Google багато з цих типів вмісту буде важко виміряти безпосередньо. Чи дійсно знали, що на сторінці є карта? Чи намагалися виявити наявність цін? Усі відгуки користувачів були на їх власних сторінках, чи дійсно можна виміряти кількість тексту, пов’язаного з кожним продуктом, проскакуючи багато сторінок і додавши підсумки? Ми теоретизували, що Google буде набагато простіше вимірювати, як користувачі реагують на сторінку, і коригувати рейтинги на цій сторінці, а не намагатися безпосередньо вимірювати кількість вмісту.

По-перше, ми внесли деякі зміни в спосіб вимірювання нашого показника відмов. Ми реалізували "події" так, що коли користувачі натискали на зовнішні посилання, це було б виміряно в аналітиці. Ми також розміщуємо "події" для таких предметів, як переміщення карти та прокручування сторінки. Ми подумали, що коли користувач взаємодіє зі сторінкою, це не повинно вважатися відмовним, навіть якщо той користувач не переглядав більше однієї сторінки на сайті.

Тоді ми співвідносили показник відмов із кількістю вмісту, який ми мали для кожного продукту. Результати були набагато драматичнішими, ніж ми очікували. Що стосується продуктів, де немає вмісту, то показник відмов становив близько 90%. Для продуктів із великою кількістю вмісту кожного типу показник відмов становив менше 15%. Продукти з деяким вмістом опинилися між ними. Ми могли використати це, щоб побачити, який тип вмісту користувачі вважають найціннішим. Ми також могли б поставити значення для отримання десятого огляду користувача проти викопування першого зовнішнього посилання на статтю.

Рейтинг також дуже тісно співвідносився з цим коефіцієнтом відмов. Нам знадобилося менше внутрішніх посилань, що вказують на сторінки з дуже низьким коефіцієнтом відмов, щоб вони зайняли перше місце, ніж сторінки з помірно вищим коефіцієнтом відмов.

Хоча це питання є цікавим у гіпотетичному сенсі, але йому не вистачає можливості діяти, щоб бути практичною.

Припустимо, на хвилину, що відповідь "так" - Google використовує показник відмов для ранжування сайтів - що б ви зробили з цим? Єдиний спосіб надійно збільшити цей показник - це поставити штучні блоки між користувачем, і відповідь, позначена як правильна в SO - що повільно навчатиме користувачів уникати цих доменів (зниження CTR від Google - який, як відомо, є важливим метрика за сортуванням релевантності).

Отже, моєю пропозицією було б зосередити свій час та зусилля на показниках, над якими можна реально працювати, а не на подвійне вгадування зовнішніх ефектів, які не знаходяться під вашим контролем.

"У верхній частині голови ми можемо залишити без відповіді питання з індексу Google повністю"

Так і ні, IMO, залежно від швидкості відповіді на запитання. На всі запитання не відповідають, наприклад, майже за визначенням (якщо на питання не відповіли щось інше). Можливо, зробіть так, якщо не відповіли протягом x днів, без індексу та ping google, щоб побачити тег та no-index.

Чи є у вас більше питань без відповідей на сайтах, які вийшли з ладу?

Google напевно експериментує, і деякі сайти втратили навіть 70% свого трафіку з 2/24. Не кожен з них - це поганий сайт, ви знаєте, просто не відновлено панда поки що, незалежно від того, що ви зробили на сайті.