Чи зможуть комп’ютери зрозуміти емоції користувачів?
Термін « Розуміти» є багатовимірним, тому характеризувати ступінь розуміння - емоційне чи інше - є слизьким завданням. Тим не менш, деякі форми емоційного розуміння AI можливі.
Цікавий простий випадок
Навіть вбудовані програми музично-клавіатур, чутливих до швидкості, емоційно усвідомлюють на примітивному рівні. Використання ключової швидкості депресії для керування параметрами ноти атаки, тембру та гучності дозволяє емоціям виконавця перейти через програмне забезпечення в емоційний зміст музики, який слухачі можуть відчувати так само, як і інструменти, які не є цифровими природи.
Більш розширені емоційні можливості
З іншого боку - широкий спектр емоційних можливостей людини. Одним із прикладів є набір складних функцій розпізнавання під типовим набором навичок прослуховування професіонала-консультанта.
Термін " афективні обчислення" згадувався у питанні. Радник може відзначити вплив уражених, читання тону голосу, послідовності виразів обличчя та мови тіла. З цього можна зрозуміти чіткішу картину внутрішнього емоційного стану консультантів. Ці здібності до розпізнавання та аналізу можуть визначити внутрішній емоційний стан суб'єкта більш точно та всебічно, ніж майстерний аналіз функціональної МРТ або виявлення нейрохімічних метаболітів у крові.
Здається, немає теоретичного принципу, який обмежує комп'ютери від оволодіння переднім кінцем набору навичок радника, розпізнавання емоцій для створення кодованої послідовності афектів. Ступінь, в якій програмне забезпечення може інтерпретувати послідовність афектів (у поєднанні з паралельними виразами природної мови) та визначати емоційний стан (та потенційні ринково орієнтовані моделі прийняття рішень) людини ще не визначене.
Існують і інші емоційні можливості, крім навичок емоційного розпізнавання та інтерпретації. Співчуття - це в основному логічна інтеграція етики за відсутності самоцентричного мотиву з результатами емоційного розпізнавання та інтерпретації. Додавання емоційного наслідування дає емпатію.
Розвиток таких можливостей в автоматах важливіший, ніж неглибокий і тому міопічний мотиви електронної комерції. Можуть бути програми для іграшок, освіти, розваг та засобів для посилення холоду технологічного суспільства. (Про це йдеться далі.)
Функції розпізнавання, інтерпретації, застосування правил або мета-правил у етичній області до цих інтерпретацій та імітація цілком можуть бути в межах можливостей цифрових систем.
Ісаак Асімов представив можливість телепатії до набору функцій як людського розуму, так і автоматів. Може здатися, що телепатія обмежена сферою художньої літератури, проте емотикон може бути теле-формою компонента афекту, наприклад, посмішкою. Таким чином, телепатія на основі консенсусу за допомогою технологій фактично стала звичною.
З ерозією конфіденційності в культурі із посиленням взаємодії з цифровими системами все більшим сегментом публіки можуть бути розроблені та освоєні менш консенсусні телепатичні методи.
Глибші аспекти питання
Сумніви полягають у існуванні душі чи якомусь іншому автономному та недетермінованому аспекті людської особистості. Існування цих речей і те, чи можна моделювання їх виконати за допомогою машини Тьюрінга і практично розгорнути в архітектурі Фон Ноймана або їх колекцію, ні формально, ні було підтверджено та не доведено. Якщо у людей існують автономні та недетерміновані елементи, то, навіть якщо їх можна імітувати, ми не можемо зробити висновок, що вони можуть бути реалізовані як незалежні.
Оскаржуючи наслідки терміну « М'ясний автомат» , придуманий MIT , уявлення про те, що люди здатні до наміру фіатом, не є спростованим, проте чиста машина Тюрінга явно не може цього робити.
Це важливо в контексті питання, оскільки комп’ютер може імітувати розчарування лише тоді, коли наміри зірвані умовами життя. Фактичне розчарування може бути неможливим.
Поточний досвід громадськості
Один цікавий момент входу інформатики в область людських емоцій - це модель пам'яті та міркувань, заснована на історії, створена Роджером Шенком з Єльського університету в 90-х роках. Незважаючи на те, що Amazon використовує механізми, що постійно вдосконалюють здатність рекомендувати фільми на конкретний для покупця спосіб - це компанія, яка є конфіденційною для Amazon, варто дивуватися.
Чи може електронна комерція розробити профіль користувача щодо книг та фільмів, щоб зрозуміти сюжетний сюжет чи дугу емоційного розвитку головного героя? Чи може це зробити так, щоб відповідати перегляду та покупці користувачів іншими продуктами? Це те, що починає робити Амазонка? За винятком неетичного працівника Amazon, ми можемо лише здогадуватися. Безумовно, те, що відбувається у провідній галузі електронної комерції, вийшло за рамки відповідності слова чи фрази або відстеження інтересу до конкретних авторів, сценаристів, режисерів, продюсерів та зірок.
Якщо пам'ять та міркування Роджера Шенка проникли в е-Commerse, емоційний аналіз людей всередині громадськості вже ведеться, оскільки сюжетний сюжет і дуги розвитку головного героя пов'язані з кульмінаційними ситуаціями і створюють кульмінаційні точки, всі пов'язані з емоційними станами. Якщо ні, то емоційний аналіз груп у громадськості проводиться з моменту, коли функції зв’язків з громадськістю увійшли до ролі ІТ-систем підприємств. (Я знаю на факт, що таке траплялося десятиліття тому.)
Навіть якщо подобається Facebook, Google та Amazon намагаються різним чином наблизити емоційні стани людей у режимі реального часу, відповідність сюжетів фільмів дуг головного героя та таке узгодження зразків та наївна категоризація далеко не те, що хороший радник чи друг, який є членом сім'ї, чи член сім'ї.
Комп'ютерні системи, до яких піддається громадськість, поки що, схоже, точно не розуміють емоції покупця. Це одна сфера, де навіть найпрогресивніші інтерфейси все ще соромляться. Крім того, сам комп'ютерний інтерфейс все ще такий же сухий, як і в кінці 20 століття.
Окрім порушення конфіденційності, можливостей розпізнавання, порівняння, аналізу або моделювання емоцій у власних лабораторіях є виключно вигадкою.
Теплі інтерфейси
Повертаючись до питання про загальну холодність кібернетичних інтерфейсів у технологічному суспільстві, багато чого може навчитися спільноті інформатики. З одного боку, м'які навички справжніх технічних людей часто залишають бажати кращого, тому може знадобитися культурний перехід від холодних команд розвитку до культурно прогресивних та теплих колективів.
Крім того, той, хто спілкується з різними пристроями PaaS (особистістю як сервісом), такими як Siri, Google Assistant, Alexa, Cortana та Microsoft Office Assistant, Clippy, може визнати, що особистість Clipplip є більш теплим серед списку. Можливо, Кліппі не побачив більш високого рівня сприйняття через невідповідність між холодністю сітки комірок у електронній таблиці та спробою тепла анімованого персонажа було занадто багато, і маленький хлопець, як правило, перешкоджає деяку частину інтерфейсу, яка може дратувати. (Інтеграція концепцій була поганою.)
Тим не менш, анімаційний стиль Кліппі покликаний створити ментальну асоціацію з героями мультфільмів, яка є геніальною. Дизайн персонажів мультфільмів та розповіді за допомогою коміксів та мультиплікаційних засобів масової інформації - це творча сфера технології, яка опанувала комп'ютерним теплом задовго до появи інтелектуальних помічників.
Не можна не думати при загальному огляді історії розумних помічників, що чим більше система намагається бути людиною, тим менше людини здається. Реакція людини на емоційний зміст у кібернетичному інтерфейсі подібна до відповідності кольорів або синтезованих музичних інструментів. Якщо хтось намагається синтезувати, синтез повинен бути хорошим. Якщо це не може бути переконливо, то існує більше достовірності в тому, щоб вигадати щось, що не претендує на щось справжнє. Карикатура на об’єкти реального життя (наприклад, Губка Боб або Дорожній бігун) дозволяє уникнути неприпустимої помилки в імітації реального життя. [1]
Наша чутливість у цій галузі настільки гостра, що якщо справжня людина, яка працює у відділі обслуговування клієнтів, діє надто механічно, щоб ми мали навіть найменші сумніви щодо того, чи говоримо ми з людиною, таке враження негативне і ми хочемо завісити трубку та шукати функцію, яку ми бажаємо запустити на веб-сайті компанії.
Незрозуміло, чи буде тенденція людей ставати схожими на гвинтиків у машині чи чи моделі використання змусять компанії розробляти свої користувальницькі інтерфейси та механізми, що стоять за ними, випромінювати щось на зразок гостинності чи вродливості. Хоча Якес Еллул здається правильним у своїй думці, що технологія вже давно рухає людство, а не навпаки, природа ДНК людського розуму, можливо, змусить людство залишатися надзвичайно людським. Таким чином, еволюція кібернетичного інтерфейсу може продовжувати шукати сенс і імітувати тепло.
Можливо, проблематичне, суперечливе і дещо химерне заняття тестуванням Тьюрінга.
Побоювання щодо використання емоційного моделювання
Чи використовується емоційний розпізнавання, моделювання, аналіз та порівняння, очевидно, потужний набір інструментів для покращення людства чи його шкода - це питання, як у будь-якого іншого потужного набору інструментів. Масова психологія, ядерна наука, статистика та генетика мають спільний потенціал для великого добра чи великого зла.
У контексті цього питання трансляція чи більш цілеспрямоване розповсюдження інформації може бути охарактеризовано як пропаганда, яка не обов'язково може бути небезпечною. Пропаганда використовувалася для виборчого права жінок та на шляху незалежності США від Європи. Елементи мовлення та цільового контролю створили багато геополітичних проблем, що виходять за межі цієї соціальної мережі, але доречні і дещо очевидні, такі, що подальше згадування в будь-якому разі не потрібно.
Індивідуальне профілювання теж може бути дуже корисним. Це може бути, як поєднання старих бібліотечних предметів, індексованих картками Dewey Decimal у поєднанні з знаючим бібліотекарем, коли шукає інформацію або предмети розваги чи особисте вираження для запозичення, оренди чи придбання.
Звичайно, профілювання в поєднанні зі статистикою може призвести до можливості отримати прихований контроль над масою людей, а не тільки для максимізації прибутку компанії. Мегаломан чи належне самозаблудженні, яке належить самому собі, або колекція їх у якомусь секретному суспільстві могла б використовувати емоційне моделювання та всебічне профілювання користувачів для великого зразка національної чи глобальної сукупності для введення емоційних систем віри. Така людина або група теоретично могла досягти успіху у прихованому та систематичному сублімації свободи до якоїсь віртуальної авторитарної диктатури.
Те, як використовуються технології, завжди викликає занепокоєння. Прозорість та підзвітність - необхідні риси суспільства.
Як і в інших областях науки та техніки, про які було сказано вище, ми можемо бути достатньо кваліфікованими, щоб реалізовувати ці системи, щоб бути інтелектуальними та активними елементами в межах механізмів підзвітності нашого суспільства. Незалежно від того, чи корпорація чи урядовий департамент веде людство до збитків, це предмет, про який можна судити під час пошуку роботи та протягом початкового періоду роботи.
Примітки
[1]
Це, мабуть, найсильніша критика філософії Імітації гри Тюрінга. Мультфільми, комікси та науково-фантастичні істоти демонструють, що люди, здається, не хвилюються, чи можна розумних істот відрізнити від людей, і немає доказів того, що людський інтелект - єдиний чи найкращий приклад інтелекту.
По цих же лініях герої - це уявлення про інтелектуальну поведінку, що втілює деякий аспект людства, який насправді не зустрічається в чистому вигляді, як це відбувається з цими героями. І все ж акторів брендують та продають як зірки через це ідилічне вираження характеру. Можливо, люди не дуже люблять інтелект людини і постійно намагаються його перетворити через вигадку, але це призводить до лише деякої суспільної обізнаності, яка ніколи не є антропологічною фантазією.
Навіть AI - це не імітаційна гра. Це гра трансцендентності. З цієї причини тест Тьюрінга має обмежене значення.