Починаючи з минулого року, я вивчав різні предмети, щоб зрозуміти деякі найважливіші тези машинного навчання
С. Хохрейтер та Й. Шмідхубер. (1997). Довга короткочасна пам'ять . Нейрові обчислення, 9 (8), 1735-1780.
Однак через те, що у мене немає математичного походження, я почав вивчати подібні предмети
- Обчислення
- Багатовимірний обчислення
- Математичний аналіз
- Лінійна алгебра
- Диференціальні рівняння
- Справжній анайліс (теорія мір)
- Елементарна ймовірність та статистика
- Математична статистика
Зараз я не можу сказати, що я ретельно вивчив ці предмети, але я знаю, якими предметами вище потрібно займатися. Вся справа в тому, що я не знаю, що мені робити в цей момент. Є багато предметів, які машинне навчання використовує для вирішення багатьох проблем там, і я не знаю, як правильно їх використовувати.
Наприклад, навчання підкріплення зараз є однією з найпопулярніших тем, яку зараз проводять дослідження сотні тисяч дослідників, щоб здійснити прорив прокляття розмірності. Але, як майбутній працівник, який буде працювати в ІТ-компаніях, завдання на столі не буде те, що я очікував зробити.
Чи важливо мати власну експертизу для роботи на місцях? Якщо так, то які саме предмети я зараз повинен вивчати?
Для вашої зручності я хочу дізнатися більше про процес Маркова та процес рішення Маркова.