Запитання з тегом «image-recognition»

Наступна сторінка / дослідження демонструє, що глибокі нейронні мережі легко обдурити, даючи прогнози високої впевненості для невпізнанних зображень, наприклад Як це можливо? Чи можете ви, будь ласка, пояснити ідеально простою англійською?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

Я розумію, що згортковий шар конволюційної нейронної мережі має чотири виміри: вхідні_канали, висота фільтра, ширина фільтра, число_фільтрів. Крім того, я розумію, що кожен новий фільтр просто збирається над ВСІМ вхідними каналами (або картами функції / активації з попереднього шару). ВИНАГО, на графіку нижче CS231 показано, що кожен фільтр (червоним кольором) …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

Чи можна використовувати конволюційну нейронну мережу для розпізнавання візерунків у проблемній області, де немає попередніх зображень, скажімо, графічно представляючи абстрактні дані? Чи завжди це буде менш ефективно? Цей розробник каже, що поточна розробка може йти далі, але не, якщо існує межа розпізнавання зображень.

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Припустимо, для використання в CNN потрібно використовувати 10К зображень розміром 2400 х 2400. На мій погляд, звичайні комп'ютери, якими користуються люди, будуть корисні. Тепер питання полягає в тому, як обробляти такі великі розміри зображень, де немає привілеїв зменшення розміру. Ось системні вимоги: - Ubuntu 16.04 64-розрядна оперативна пам'ять 16 ГБ …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

З ростом здатності дешево створювати підроблені фотографії, фальшиві саунд-біти та підроблені відео, виникає все більша проблема розпізнавання того, що є реальним, а що ні. Навіть зараз ми бачимо низку прикладів програм, які створюють підроблені медіа за невеликі витрати (див. Deepfake , FaceApp тощо). Очевидно, що якщо ці додатки використовуються неправильно, …

12 machine-learning  image-recognition  pattern-recognition  deepfakes 

Чи існують якісь сучасні прийоми генерування текстової CAPTCHA (тому людині потрібно набрати потрібний текст) виклики, які можуть легко обдурити ШІ деякими візуальними методами обфускування, але в той же час людина може їх вирішити без будь-якої боротьби? Наприклад, я говорю про звичайну здатність розпізнавати текст, вбудований у зображення (без урахування зовнішніх …

10 image-recognition  research  ocr 

Я читав, що глибокі нейронні мережі можна порівняно легко обдурити ( посилання ), щоб дати високу впевненість у розпізнаванні синтетичних / штучних образів, які повністю (або принаймні в основному) поза предметом довіри. Особисто я не бачу великої проблеми з тим, що DNN надає високу впевненість цим синтетичним / штучним зображенням, …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

Зокрема, вбудований комп'ютер (з обмеженими ресурсами) аналізує прямий відеопотік із камери дорожнього руху, намагаючись вибрати хороші кадри, які містять номерні знаки проїжджаючих автомобілів. Після розміщення пластини кадр передається в бібліотеку OCR для отримання реєстрації та подальшого використання. У моїй країні поширені два типи номерних знаків - прямокутний (типовий) та квадратний …

9 neural-networks  image-recognition