Як вік і початковий рейтинг співвідносяться зі зниженням сили гри з віком?


18

Нинішній скандал із обманом телефону Раусіса побачив, що гравця з початковим рейтингом приблизно 2500 за 50 років покращилися приблизно на 200 балів за 6 років. Це покращення було чудовим, оскільки очікується, що старші гравці з віком слабшатимуть.

На це навіть звернув увагу пару тижнів тому, до того, як розгорівся скандал, з припущенням, що він зламав систему, граючи в основному набагато слабкіших гравців і скориставшись правилом на 400 очок .

Чи був якийсь аналіз, що показує співвідношення між віком та рейтингом з одного боку, з очікуваним зниженням з іншого?

Наприклад, мені в 60-ті роки, а рейтинг FIDE - близько 1700. Скільки зниження можна очікувати в наступні 10 років? Невже це буде сильно відрізнятися для 2200 майстра в 60-х? За 2500 ГМ? Для 1500 гравців?

Є стаття в блозі chess.com, яка розглядає дані всього за один місяць, що багато в чому незадовільно. Він показує графік середнього рейтингу в 5-річних діапазонах, але без аналізу наступних гравців з аналогічним початковим віком та рейтингами, щоб побачити, що таке зниження за даний період.

Дані є. FIDE публікує понад 18 років рейтингових даних, які можна завантажити. У Olimpbase є доступні дані для завантаження ще 30 років, хоча тоді лише сильні гравці (майстер-рівень) мали рейтинги.

Відповіді:


10

Я коротко переглянув дані і дістав кілька цікавих висновків.

Я використовував дані з веб-сторінки FIDE за січень у 2006-2019 роках.

Я обчислював зміну рейтингу кожного гравця за наступні роки та використовував вік гравця в першому з двох як вік, коли відбулася ця зміна рейтингу. Тоді я просто підрахував середню. Результат такий:

Як бачите, гравці в середньому набирають рейтингу лише до 27 років, а згодом вони, як правило, повільно втрачають рейтинг.  Діти набирають найбільшу оцінку за рік, що дуже інтуїтивно. Як бачите, гравці в середньому набирають рейтингу лише до 27 років, а згодом вони, як правило, повільно втрачають рейтинг. Діти набирають найбільшу оцінку за рік, що дуже інтуїтивно.

Діапазон оцінок 19-90 від близько:

Зростання рейтингових втрат виглядає лінійним. Зростання рейтингових втрат виглядає лінійним.

Сукупна зміна рейтингу:

Звичайно, це сукупна зміна з 10-річного віку. Звичайно, це сукупна зміна з 10-річного віку.

По-друге, я зробив те саме, але розділив гравців на групи. Я переглянув кожне їх введення в дані та поклав їх у відповідні категорії відповідно до максимального рейтингу, досягнутого в них: що може бути не їх реальним піковим рейтингом, але має бути хорошим показником їх максимальної міцності.

Прибутки тут значно більші.  Це може бути пов'язано з тим, що негативний внесок суб-1500 гравців не включений. Прибутки тут значно більші. Це може бути пов'язано з тим, що негативний внесок суб-1500 гравців не включений. Інтуїтивно зрозуміло, що гравці з більш високим рейтингом мають вищий середній приріст рейтингу, але, здається, рівень падіння схожий незалежно від сили.

Лінійний діапазон впритул близько. Лінійний діапазон впритул близько.

Знову кумулятивно.  Цікаво, що дві середні групи мають дуже схожі криві.  Я не думав про таке пояснення. Знову кумулятивно.


2
Відмінна відповідь. Ви не згадуєте про розвиток в діапазоні 70+ років (поворот тенденції), який, напевно, можна було б пояснити значно помітною кількістю ігор на рік (тим самим менше можливостей втратити рейтинг).
Аннатар

Справді! Я точно не замислювався над цим поясненням, тому я зручно його уникав ... Чесно кажучи, над цією темою можна було б зробити багато більш поглиблених робіт, це скоріше грубий огляд загальної картини.
Ардвейден

4

Як було запропоновано у запитанні, я взяв дані рейтингу FIDE з 1992 року (коли вперше були введені активні / неактивні прапори) до вересня 2019 року, взяті з Olimpbase та FIDE, і завантажив їх у базу даних, яка дозволила мені запускати SQL запити проти цих даних до отримати відповіді на це питання. Я переглянув середнє зниження сили гри для гравців у вікових групах від 5 до 85 років та в 100 точкових силових групах від 1500 до 2700.

Я викладу свої висновки з перегляду даних спочатку, а потім короткий опис мого методу, а потім дані.

Висновки

По-перше, я повинен підкреслити, що тут я говорю про середні показники. Особи, очевидно, різняться, можливо, дико від середніх показників.

  • Молоді, слабкі гравці вдосконалюються швидше, ніж старші, сильніші гравці. Гравці двох найслабших груп, 1500 - 1700, продовжували вдосконалюватися до початку 30-х.
  • Гравці середньої сили (1700 - 2200) починають спадати спочатку, в кінці 20-х. У цьому віці слабкіші гравці все ще вдосконалюються, а сильніші гравці підтримують свій рівень.
  • Гравці середньої сили знижуються швидше в середньому віці та ранньому віці, ніж слабкі та сильніші гравці.
  • Слабші гравці більш мінливі (мають більш високе стандартне відхилення), ніж сильніші гравці, поки ви не дістанетесь до ваших 80-х, коли я думаю, що він починає розпадатися на всіх.
  • Нарешті, щоб відповісти на питання про мої перспективи. Я перебуваю в діапазоні 60-65 та 1700-1800, тому можу "з нетерпінням чекати" очікуваного зниження на 139 балів протягом наступних 10 років зі стандартним відхиленням 118. Звичайно, я очікую, що цього не станеться. Я звинувачую свій нинішній низький рейтинг у тому, що я минув минулого року був "замурований" кількома юніорами з найнижчою оцінкою, і обіцяю, що буду вчитися більше (пальці схрещені за спиною).

Метод

Для кожного вікового та рейтингового діапазону я обрав середнє зниження рейтингу протягом 10-річного періоду та стандартне відхилення для кожного гравця в групі, який був активним на початку та наприкінці 10-річного періоду. Я обмежив ці розрахунки там, де у мене було принаймні 50 точок даних, отже, прогалини в наступних даних для старших вікових груп. Я провів цей запит над усіма даними в базі даних.

Для кожного віку / рейтингової точки є два числа. Перший - середній спад. Якщо це від’ємне число, воно вказує на середнє підвищення рейтингу. Друге число в дужках - це стандартне відхилення. При нормальному розподілі 95% результатів потрапляли б в межах +/- 2 стандартних відхилень. Однак середнє покращення / зниження майже напевно зазвичай не розподіляється. Проте цей показник дає корисну ознаку мінливості.

Наприклад, перша точка даних для вікової смуги 15-20 років та рейтингової смуги 1500-1600 - -161 (174). Це означає, що середнє підвищення рейтингу за 10-річний період для гравців у цій смузі становить 161 бал, а стандартне відхилення - 174. Це високе стандартне відхилення вказує на те, що деякі гравці покращаться в кілька разів більше, ніж в середньому, а деякі можуть залишитися приблизно однаковий або навіть занепад.

Порівняйте це з цифрами для вікової діапазону 50-55 років та рейтингової групи 2600-2700. Середнє зниження становить 43, а стандартне відхилення - лише 28. Це говорить про те, що більшість, якщо не всі гравці цієї групи, дещо знижуються в рейтингу.

Результати

AgeBand = 15-20
1500 -     1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -  2400 -   2500 -    2600
-161 (174) -137 (169) -123 (152) -99 (141) -87 (132) -84 (118) -94 (112) -94 (107) -94 (9) -103 (8) -101 (65) -93 (47)

AgeBand = 20-25
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-89 (158) -58 (151) -34 (130)   -28 (123) -21 (109) -15 (95) -23 (82)   -32 (79)  -30 (76) -35 (64) -35 (55) -28 (52)

AgeBand = 25-30
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-71 (149) -19 (142)  2 (124)    20 (122)  29 (102) 16 (88)    7 (75)   -2   (69)    -1 (65) -4 (55)   0 (51)    1 (40)

AgeBand = 30-35
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-53 (144) -18 (147)  21 (121)   37 (102)  48 (87)   35 (79)   29 (75)   16 (62)   17 (59)  14 (51)  16 (47)   18 (59)

AgeBand = 35-40
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
3 (125)   22 (123)  41 (116)    58 (100)  63 (93)   51 (79)   44 (69)   30 (60)   29 (56)  25 (47)  25 (48)   33 (38)

AgeBand = 40-45
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
25 (113)  22 (110)   70 (120)   73 (108)  80 (91)   66 (78)   57 (68)   42 (61)   38 (57)  35 (51)  38 (44)   38 (37)

AgeBand = 45-50
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
22 (135)  54 (121)   73 (111)   93 (100)  91 (93)   80 (80)   69 (70)   54 (66)   48 (57)  41 (51)  38 (43)   49 (34)

AgeBand = 50-55
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
23 (123)  85 (116)   91 (120)   106 (99)  109 (89)  95 (82)   81 (73)   66 (70)   57 (63)  53 (57)  43 (40)   43 (28)

AgeBand = 55-60
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
66 (127)  84 (103)   117 (106)  129 (106) 126 (103) 108 (89)  92 (76)   73 (72)   70 (67)  54 (54)  55 (47)   44 (38)

AgeBand = 60-65
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
93 (123)  123 (126)  139 (118)  146 (106) 136 (95)  117 (90)  105 (78)  87 (76)   82 (79)  70 (72)  93 (77)   

AgeBand = 65-70
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
96 (111)  123 (122)  144 (120)  141 (107) 152 (102) 124 (89)  112 (80)  108 (87)  91 (82)  81 (81)  69 (37)   

AgeBand = 70-75
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500
96 (115)  119 (131)  147 (128)  153 (124) 161 (104) 135 (93)  125 (84)  115 (91)  93 (74)  63 (65)     

AgeBand = 75-80
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400
119 (207) 156 (180)  171 (123)  167 (141) 173 (101) 156 (101) 138 (94)  126 (96)  134 (92)       

AgeBand = 80-85
1700 -     1800 -    1900 -     2000 -    2100 -    2200 -    2300
75 (167)   148 (186)  156 (169) 179 (102) 177 (118) 92 (174)       
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.