Скажімо, у вас є база даних про багато ігор.
Як би ви вирішили знайти проблеми з хорошими тактиками? Я припускаю, що ви шукатимете, поки не знайдеться місце, де рахунок змістився, і на попередньому кроці був лише один хороший хід. Але це ще не вся історія, іноді вам потрібно повернутися пару кроків, щоб знайти, де тактика почалася насправді.
Наразі ідеї, як це зробити вручну, чудово (за допомогою механізму аналізу), але автоматизація цього процесу - ідея.
Відповіді:
Один із підходів може пройти всі кроки гри на високому рівні, і якщо оцінка двигуна істотно зміниться, то збережіть позицію для огляду людини.
У цьому випадку "значно" - це, ймовірно, пів пішаки, і більше, хоча ви також можете вимагати, щоб це був один повний пішак для полегшення тактики.
Обґрунтування того, що дивитися лише на ігри високого рівня, полягає в тому, що оцінка дійсно суттєво зміниться лише з помилкою. Ігри високого рівня не матимуть явних помилок (тобто підвішування шматка), тому помилки, можливо, будуть не настільки очевидною тактикою.
Це не буде ідеально, але, можливо, можна отримати деякі позиції, які варто переглянути "від руки".
Ще одна примітка - якщо ви дозволите шаховому двигуну шукати достатню глибину (14-16 у більшості позицій повинні бути хорошими) - тоді вам не доведеться турбуватися про те, щоб пропустити початок тактики. Двигуни зможуть побачити більшість тактик, навіть якщо вони складні.
Якщо ви хочете знайти надзвичайно тактичні ігри, почніть з перегляду надзвичайно тактичних гравців (Alekhine, Tal та Fischer та будь-який інший шалений хлопець, який вам подобається).
Другим найкращим було б ігри між будь-якими гросмейстерами, незалежно від століття, в яку гру грали. Шахові тактики майже завжди виявляються навіть у самих позиційних іграх.
Якщо ви хочете знайти тактику, яка виграє на ранніх етапах, знайдіть мініатюри (ігри, які закінчуються виграшем, скажімо, менше 30 ходів).
Там є сайти, які дозволяють користувачам зберігати шахові колекції ( chessgames.com - один із прикладів, є кілька хороших результатів, якщо шукати тактику чи відомих гравців). Але ви сказали, що у вас є база даних, в якій ви хочете здійснити пошук, тому вас це може не зацікавити.
Окрім того, не залучаючи шахову базу даних, ви можете знайти велику різноманітність тактик у книгах, написаних шаховими тренерами, або у списках відтворення відео, створених шаховими тренерами (моїм улюбленим прикладом тут буде MatoJelic , але їх багато ще багато).
Якщо ви хочете знайти ігри, які передбачають багато захоплень, знайдіть кількість xподій (якщо у вас є база даних з іграми в PGN і ви знаєте регулярні вирази, ви могли б шукати події xв послідовних рухах, але це не отримає вас достатня ціна для зусиль, тому я б не рекомендував).
Те, чого ви не можете знайти, - це тактики, яких уникнути. Принаймні, ви їх не можете знайти, дивлячись на рухи гри самостійно. Вам потрібна людина, щоб сказати, що якщо ...? , потім зробіть крок, потім перевіртесь за допомогою комп'ютера.
Напевно, я міг би сформулювати своє питання чіткіше, але те, що я мав на увазі, я хотів вивести конкретні позиції, що передбачають тактику з моєї бази даних, щоб представити їх як цікаві проблеми (мені здається, що ChessTempo повинен використовувати щось подібне знайти свої проблеми з тактикою).
Тут просто мозковий штурм, але як програміст я бачу спосіб зробити це. Візьміть Stockfish та напишіть заявку, яка подає позицію до неї. Збережіть evals, і коли eval суттєво зміниться (що б це не означало lol), збережіть цю позицію як FEN разом із "рішенням". У мене є більша частина коду, щоб виконувати грубість роботи, я не думаю, що це було б важко написати. Я просто не захоплююсь цим захопленням.
Як ви отримуєте посади для подання в Stockfish? Для цього ви повторюєте файл, що містить багато ігор у форматі PGN, та генеруєте FEN для кожної позиції віртуальної дошки. Я вже писав подібний код у C # та Java.