Зв'язок між вибіркою синього шуму та синім шумовим текстурами?

Ви можете мати вибірки синього шуму, як ці зразки пуассонових дисків:

А у вас може бути така синя текстура шуму:

Я розумію, що на першому зображенні є один вхід (індекс вибірки) і два виходи (координата x, y точки) і що друге зображення є в основному зворотним, де є два входи (x, y координата вибірки) і один вихід (значення точки).

Мені цікаво, хоча вони пов'язані?

Якщо взяти DFT другого зображення, ви побачите, що в ньому більше високочастотних компонентів, ніж низьких, але я не впевнений, як би ви прийняли DFT першого набору точок даних.

Мені цікаво, чи можна взяти інші послідовності з низькою невідповідністю (скажімо, халтон або мерехтіння сітки) та зробити текстуру з ідеї, як друге зображення?

sampling

— Алан Вулф
джерело

Чи не є друга текстура більш щільною вибіркою з добавкою змішування зразків?

— narthex

Ні, але існує аналогічний спосіб генерування синіх текстур шуму, як описано вами. В основному ви розміщуєте крапку, а потім фільтр низьких частот (розмиття), потім ставите крапку в найнижчому значення пікселя і знову розмиваєте. Промийте і повторіть. Ось як я чув це, як описано, але я думаю, що повинно бути більше, щоб точки були гострими там, де ви їх розмістили.

— Алан Вулф

"Текстура синього шуму" знаходиться на цій сторінці , що також пояснює взаємозв'язок між вибіркою синього шуму та текстурою.

Так, тут я отримав зображення. Це не дає інформації, яку я шукаю. Наприклад, якщо ви DFT перший набір даних, частотний спектр повинен виглядати приблизно як DFT другого, але як би ви навіть DFT першого? Як ці дві речі "дуалі" один одного у частотному просторі? І чи можете ви взяти поняття у кожного і застосувати їх до іншого?

— Алан Вулф

Відсутня зв'язок між зразками місць та текстурою шумового відтінку сірого є "впорядкованим відмиранням".

Впорядкована забарвлення - це список піксельних місць із "рангом" (порядком) для кожного пікселя. Якщо у вас білий фон і хочете додати дві чорні точки, додайте їх у місцях розташування для двох пікселів 0 та 1-го рангу.

Вибір порядку ранжування пікселів для включення може різко відрізнятися з різними результатами. Наприклад, байєрова матриця - це специфічне впорядкування точок, а також вибірки зразків синього шуму. Білий шум просто переміщує точки, щоб вони мали випадкове впорядкування.

Як ми отримуємо від цього «впорядкованого відмирання» (зображувального стихання) до кольорового шуму кольорів сірого, що ми ділимо рейтинг кожної точки на кількість балів, щоб отримати значення від 0 до 1, і використовуємо це як кольори сірого кольору.

Це дає вам шмарові текстури шуму.

Синя текстура синього шуму була створена за допомогою алгоритму "пустота та кластер", завдяки чому кожна нова розміщена крапка проходить посередині найбільшої порожнечі. Це приємне властивість: ви можете порігнути текстуру синього шуму на будь-яке значення, і результатом стануть зразки синього шуму потрібної щільності.

Цей документ є чудовим прочитанням, яке розповідає про ці речі глибше: http://cv.ulichney.com/papers/1993-void-cluster.pdf

— Алан Вулф
джерело