Запитання з тегом «sampling»

Який найкращий відомий на даний момент і в ідеалі підхід, підтверджений виробництвом для вибірки карток навколишнього середовища (ЕМ) в однонаправленому трасері на основі МІС та подібних типах рендерів? Я вважаю за краще рішення, яке є досить складним, при цьому досить функціональним, ніж ті, які забезпечують ідеальну вибірку за рахунок надскладної …

15 rendering  sampling  pathtracing  importance-sampling  ibl 

У графіці прийнято брати кілька зразків у межах пікселя та поєднувати їх разом (найчастіше це просто середнє значення) для остаточного кольору піксельного зразка. Це спричиняє антизбудження зображення. З одного боку, це має сенс для мене, оскільки те, що ви ефективно робите, - це інтегрування кольору пікселя в область, яку представляє …

12 sampling  antialiasing  supersampling 

При перетворенні від рівномірного відбору проб півкулі до відбору проб півкулі, зваженого косинусом, я плутаюсь у заяві в статті. Мій поточний непрямий внесок розраховується як: Vec3 RayDir = UniformGenerator.Next() Color3 indirectDiffuse = Normal.dot(RayDir) * castRay(Origin, RayDir) Де крапковий добуток cos (θ) Але в цій статті про кращу вибірку ( http://www.rorydriscoll.com/2009/01/07/better-sampling/ …

12 raytracing  sampling  monte-carlo  importance-sampling 

Я не можу зрозуміти математичні рівняння. Я графічний дизайнер. Що таке "вибіркове значення"? Що таке "вибірка множинного значення"? Чи можете ви пояснити, легко, використовуючи ілюстрації та математичні рівняння? Яка різниця між "вибіркою важливості" та "вибіркою з великою важливістю"?

11 raytracing  sampling  importance-sampling 

Використовуючи гаусовий розподіл точок на площині зображення, щоб обчислити значення пікселя, який радіус / стандартне відхилення дасть найбільшу інформацію в кінцевому зображенні? Занадто великий радіус дає розмитість зображення, а занадто малий радіус нехтує інформацією, меншою за піксель, щоб вона не сприяла остаточному зображенню. Де оптимальний компроміс? Чи є однозначна відповідь …

10 sampling  pixels 

Ви можете мати вибірки синього шуму, як ці зразки пуассонових дисків: А у вас може бути така синя текстура шуму: Я розумію, що на першому зображенні є один вхід (індекс вибірки) і два виходи (координата x, y точки) і що друге зображення є в основному зворотним, де є два входи …

9 sampling