Методи оцінки системи письмових правил

Я намагався створити систему, яка б оцінювала підзаконний акт організації, щоб визначити їхню логіку.

Я думаю, що система предикатів першого порядку працювала б для представлення правил, які можна було б перекласти з тексту за допомогою тегування часткової мови та інших методів NLP.

Чи є систематичний спосіб інтерпретувати логічні правила першого порядку в цілому або якийсь тип архітектури ML, який би працював як другий шар, щоб знайти схожість між елементами.

Наприклад,

Список розваг:

гольф

перерва на каву

піца

Положення:

У п’ятницю ми граємо в гольф

У п’ятницю чи суботу ми робимо швидку перерву на каву, а якщо субота, ми отримуємо піцу

Висновок: наша група розважається у вихідні дні

Це звучить далеко надумано, але мені цікаво, якщо це можливо. Я також усвідомлюю, що, можливо, більше логіки першого порядку краще підходитиме для керування висновками другого шару.

— Джонска
джерело

PROLOG має коріння в логіці першого порядку. Статті про теоретичні основи мови можуть бути корисними.

— Крамій

@Kramii Так, це було в моєму списку "тодо" вже досить давно, чудова пропозиція.

— jonsca

Предикати - це лише один крок. Ви маєте в виду , ми грати в гольф приходить в п'ятницю або кожну п'ятницю або щоп'ятниці за винятком свят , або щоп'ятниці , за винятком , коли у нас є що - то більш важливу справу , або ... Хто ми , і той же набір людей , кожен раз? Що робити, якщо хтось хворий? І т. Д. І т. Д.

— reinierpost

Десь 20 років тому я почув лекцію від когось із Тільбургського університету, який працював над цією проблемою в юридичному контексті. Я думаю, якщо ви будете шукати "експертну систему", ви знайдете багато відповідної літератури.

— reinierpost

@reinierpost Я завжди вважав експертні системи як спосіб включити доменні знання в таку систему. Я думаю, що це початок, але я також шукаю спосіб зробити це без великого вкладу з боку "зовні", я думаю.

— jonsca

Хитрість тут полягає в тому, що це добре працює за умови, що ваші правила можна висловити в предикатній формі. Чи є гольф все ще веселим, якщо йде дощ, або якщо ви граєте погано?

Якщо вам потрібно щось гнучкіше, ви можете переглянути деякі статистичні інструменти / Baysean. Там, ви б сказали, що у гольфу була велика ймовірність веселощів, не те, що завжди було весело.

— дміти
джерело

Чи знаєте ви якісь конкретні статистичні / байєсівські інструменти, начебто?

— jonsca

Я прийняв відповідь, але як і у вищенаведеному коментарі, будь-яка подальша інформація буде вдячна!

— jonsca

Я не знаю занадто багато деталей про ймовірнісні міркування, ви, мабуть, хочете трохи прочитати "Basean Inference", але я не знаю про пакунки, що забезпечують цю можливість.

— jmite