Редагувати: тепер існує додаткове запитання, пов’язане з цією публікацією.
Визначення
Дозволяє і - цілі числа. Ми використовуємо позначення .
матрицею називається бути -До- розмальовки матриці , якщо виконано наступне:
- маємо для всіх ,
- для всіх з та ми маємо .
Пишу , якщо існує -До- забарвленні матриці.
Зауважте, що діагональні елементи не мають значення; ми зацікавлені тільки в недіагональних елементах .
Наступна альтернативна перспектива може бути корисною. Нехай - набір недіагональних елементів у рядку , а також нехай - набір недіагональних елементів у стовпці . Тепер - матриця забарвлення -to- iff для всіх . Тобто рядок і стовпець повинні складатися з чітко виражених елементів (за винятком, звичайно, діагоналі).
Спроба інтерпретувати як особливий вид хеш-функції від до може бути, а може і не бути корисним .
Приклади
Ось -До- розмальовки матриці:
Загалом відомо, що для будь-якого маємоНаприклад, і . Щоб побачити це, ми можемо використовувати таку конструкцію (наприклад, Naor & Stockmeyer 1995).
Нехай і . Нехай - бієкція від до безлічі всіх підмножин , тобто і для всіх . Для кожного з виберіть довільно
Зауважте, що . Неважко переконатися, що конструкція справді є матрицею забарвлення; зокрема, маємо і .
Питання
Чи описана вище конструкція оптимальна? Якщо не сказати, чи маємо для будь-якого ?
Загальновідомо, що зазначена конструкція є асимптотично герметичною; обов'язково . Це випливає, наприклад, з результатів Лініаля (1992) або від прямого застосування теорії Рамзі. Але мені незрозуміло, чи конструкція теж щільна до констант. Деякі числові експерименти дозволяють припустити, що описана вище конструкція може бути оптимальною.
Мотивація
Питання пов'язане з існуванням швидко розподілених алгоритмів для розфарбовування графіків. Наприклад, припустимо, що нам задано спрямоване дерево (усі ребра, орієнтовані на кореневий вузол), і припустимо, що нам надано належне -обарвлення дерева. Тепер існує розподілений алгоритм, який обчислює правильне забарвлення дерева в синхронний раунд зв'язку тоді і тільки тоді, коли .