Протягом останніх двох десятиліть була проведена фантастична робота над Постійним. Я деякий час замислювався над можливістю алгоритму гладкого P для постійних негативних матриць. Звичайно, є відомий алгоритм JSV, але це фпрас. Думаючи про іншу роботу в рамках Smoothed Complexity, сильним натяком на перебування в Smoothed P було наявність алгоритму fpras / Psuedopolynomial.
Чи є якісь перешкоди для негативного постійного буття в згладженому Р?
Спасибі заздалегідь
Зелах
Відповіді:
Ліптон (Нові напрямки тестування, 1991) показав, що якщо постійне легко для більшості матриць, то це легко для всіх матриць. Я не знаю інтернет-версії, але ви можете знайти результат у багатьох конспектах лекцій, наприклад тут: http://www.cse.cuhk.edu.hk/~andrejb/courses/f07-80240233/notes/lec16.pdf Є вдосконалення Gemmel та Sudan (IPL 43 (4): 169-174. 1992). Тому постійне важко в середньому для рівномірного розподілу. Для алгоритму згладженого поліноміального часу ви повинні вибрати розподіл таким чином, щоб цю твердість середнього випадку обходити.