Передумови: У машинному навчанні ми часто працюємо з графічними моделями, щоб представити функції високої щільності ймовірності. Якщо відкинути обмеження, що щільність інтегрується (суми) до 1, ми отримаємо ненормалізовану графічну структуру енергетичної функції .
Припустимо, у нас є така енергетична функція , визначена на графіку . Існує одна змінна для кожної вершини графіка, і є реальні значення одинарних та парних функцій, та , відповідно. Повна енергія тоді
Якщо всі є двійковими, ми можемо вважати як вказівку на встановлену приналежність і лише з невеликим зловживанням термінологією говорити про субмодулярність. У цьому випадку енергетична функція є субмодульною iff
Здається, існує зв'язок між мінімізацією функції субмодулярної енергії та монотонними булевими функціями: якщо ми знизимо енергію деяких для будь-якого (тобто збільшимо його перевагу як "істинне"), то оптимальне призначення будь-якої змінної може змінюватися лише від 0 до 1 ("false" на "true"). Якщо всі обмежуються як 0 або 1, то маємомонотонні булеві функції:
де як вище, .
Запитання: Чи можемо ми представити всі монотонні булеві функції за допомогою цієї установки, змінюючи парні терміни, ? Що робити, якщо ми дозволимо бути довільною субмодулярною енергетичною функцією? І навпаки, чи можемо ми представити всі субмодульні задачі мінімізації як набірмонотонні булеві функції?
Чи можете ви запропонувати посилання, які допоможуть мені краще зрозуміти ці зв’язки? Я не теоретик-теоретик, але я намагаюся зрозуміти, чи є уявлення про монотонні булеві функції, які не охоплені мисленням в умовах субмодулярного мінімізації.