Це мене бентежить.
Один простий випадок підрахунку - це коли рішення рішення знаходиться в і немає рішення.
Лекція показує, що проблема підрахунку кількості досконалих відповідностей у двопартійному графіку (еквівалентно, підрахунку кількості обкладинок циклу у спрямованому графіку) є -повною.
Вони зменшують від підрахунку кришок вершини розміром до обліку кришок циклу підрахунку в діаграмі за допомогою гаджетів.
Теорема 27,1 Число хороших чохлів циклу в є ( до ! ) 2 рази числа вершин обкладинок G розміру до .
Використовуючи гаджет, вони залишають лише «хороші» цикли.
Моє розуміння лекції полягає в тому, що не має вершинного покриття розміром k, якщо перетворений диграф G ' не має кришки циклу. Перевірка наявності кришки циклу G ' може бути виконана в поліноміальний час, маючи на увазі P = N P, оскільки ми можемо перетворити проблему рішення на пошук рішення.
Що я нерозумію?
Постійне значення матриці суміжності циклу підрахунків диграфів охоплює і є -повне.
Проблема Рішення «Є чи перманент (0,1) матриці нуля» в Р , так як знайти кришку циклу в .
випливає, що відсутнє зменшення підрахунку N P - неповні задачі до підрахунку ( 0 , 1 ) - постійні, які відображають 0 ↦ 0 .
Редагувати відповідне запитання щодо МО
Додано
Markus Bläser
вказує, що поганий цикл все ще «є», але сума їх ваги зникає.
Мені здається, що вага поганого циклу у віджеті дорівнює нулю.
Зі сторінки 148 (11 pdf):
Повна матриця суміжності B з підматрицями A, що відповідає цим чотирьом вузлам віджетів, нараховує 1 для кожної кришки хорошого циклу в H і 0 для кожної кришки поганого циклу
Інше питання:
Невже кришка максимального вагового циклу не містить лише хороших циклів, що відповідають кришці вершини в оригінальному графіку?
У CC кожна вершина повинна знаходитися рівно в одному циклі.