Це дещо вдосконалена версія моїх двох коментарів до цього питання.
Обмежимо нашу увагу проблемами розподілу в DistNP (ака (NP, P-обчислювальна)) для простоти. Тоді ви шукаєте проблему в DistNP ∖ Середній-P / poly. Тавтологічно така проблема існує тоді і лише тоді, коли DistNP ⊈ Середній-P / poly. І якщо DistNP ⊈ Середній-P / poly, то вся проблема, повний DistNP, лежить поза середнім P / poly, оскільки середня величина P / poly закрита при зменшенні середнього випадку.
(Зважаючи на більш великий клас SampNP (ака (NP, P-samplable) ) замість DistNP не сильно змінює ситуацію, тому що DistNP ⊆ Середній-P / poly тоді і лише якщо SampNP ⊆ Середній-P / poly. Цей еквівалент є прямим наслідок результату Імпальязцо та Левіна [IL90] про те, що кожна проблема розподілу в SampNP в середньому може бути приведена до певної проблеми розподілу в DistNP.)
Я не знаю, яке природне припущення передбачає DistNP ⊈ Середній-P / poly. Припущення, що поліноміальна ієрархія не руйнується, невідомо, що це означає ще слабший наслідок, що DistNP ⊈ Середній-P, згідно з розділом 18.4 Arora і Barak [AB09]: “[…], хоча ми знаємо, що якщо P = NP , тоді поліноміальна ієрархія PH руйнується до P […], у нас немає аналогічного результату для середньої складності випадку. "
Список літератури
[AB09] Саньєєв Арора і Боаз Барак. Комп'ютерна складність: сучасний підхід , Cambridge University Press, 2009.
[IL90] Рассел Імпальяццо та Леонід А. Левін. Немає кращих способів генерування важких екземплярів NP, ніж вибір однаково випадково. У 31-му щорічному симпозіумі з основ інформатики , 812–821, жовтень 1990 рр. Http://dx.doi.org/10.1109/FSCS.1990.89604