Посилання на модульне розкладання

Які хороші папери / книги краще зрозуміти силу модульного розкладання та його властивості?

Мене особливо цікавлять алгоритмічні аспекти модульної декомпозиції. Я чув, що можна знайти модульний декомпозицію графіка за лінійним часом. Чи є для цього відносно простий алгоритм? А як же не настільки ефективний, але простіший алгоритм?

Слід переглянути простий алгоритм модульного декомпозиції лінійного часу для графіків, використовуючи розширення порядку, SWAT 2004 та модульний розклад лінійних часових графіків, диск. Додаток Математика. 2005 р. Для найпростіших відомих лінійних часових алгоритмів на непрямому та спрямованому графіках відповідно.

Проблема в основному викликала теоретичний інтерес, і алгоритми, розроблені до цього часу, є відносно складними. Я не думаю, що це було постійним зусиллям щодо алгоритму, який насправді піддається реалізації (тобто "не настільки ефективний, але простіший").

FYI, першими алгоритмами лінійного часу для непрямих графіків був Новий лінійний алгоритм модульного розкладання. CAAP 1994 та лінійно-часовий модульний декомпозиція та ефективна перехідна орієнтація графіків порівняння .

Існує нещодавнє опитування

Хабіб і Пол (2010). Огляд алгоритмічних аспектів модульного розкладання. Огляд інформатики 4 (1): 41-59 (2010)

що вам слід перевірити.

Філіп Гамбетте має веб- сторінку про бібліографію модульних алгоритмів розкладання.

Про "Простий алгоритм модульного декомпозиції лінійного часу для графіків, що використовують розширення замовлень", Фабієн де Монтгольфер представив розширену версію цього документу на своєму веб-сайті . Якщо вас цікавлять варіанти чи узагальнення МД, на його веб-сайті ви також можете знайти деякі документи про однорідні стосунки.

Насправді існує (відносно) простий рекурсивний алгоритм модульного розкладання, який працює в лінійний час. Дивіться: http://www.cs.utoronto.ca/~mtedder/TedderModular.pdf

Мені подобається книга Дістеля . Він пояснює, як працює модульне розкладання і як його застосувати. У цій книзі також багато інформації про опуклості в графі.