Початок роботи з розв'язуванням SAT

Я хочу зробити перший вирішувач SAT. Я знаю конкурс SAT та конференцію SAT, і на цю тему є дуже багато робіт. Я стартер, переповнений стартер. З чого я повинен почати? Врешті-решт я хочу підштовхнути сучасний стан. Я хочу порадити експертів, як почати, щоб я не витрачав час на несуттєві речі занадто рано. Велике дякую.

Відмінний огляд для початківців дає наступна стаття з 2009 року.

• Булева задоволеність: від теоретичної твердості до практичного успіху , Шарад Малік, Лінтао Чжан, Комунікації ОСБ, 2009

Існує кілька способів вникнути в технічні аспекти. Можна навіть почати з оригінального паперу Davis-Putnam. Він надзвичайно зрозумілий і має детальні приклади. Обговорюючи оптимізацію SAT в ході курсу, ми виявили, що декілька з них можуть уявити, що вони вже є. Документ «Девіс-Логман-Ловеленд» (я вважаю) менш повчальним, але він такий короткий, що ви можете його прочитати.

• Процедура обчислення теорії кількісної оцінки , Мартін Девіс, Хіларі Путнам, Журнал АСМ, 1960.
• Машинна програма для підтвердження теорем , Мартін Девіс, Джордж Логманн, Дональд Лавленд, Комунікації ОСБ, 1962 рік.

Можливо, є шляхи наздогнати розвиток наступних 50 років. Я б рекомендував слайди лекцій. Якщо тільки знайти "DPLL", ви підкажете багато навчальних посібників. Якщо переглядати їх, я впевнений, що туман очиститься - певною мірою. Існує також багато корисних опитувань. Папір Чжан-Малік - гарне місце для початку. У Довіднику задоволеності є кілька статей, які можуть вам бути корисними.

• Квест ефективних булевих вирішувачів задоволення , Лінтао Чжан, Шарад Малик, спільний запрошений документ для CAV та CADE 2002.
• Підручник із задоволеності під редакцією: Армін Біре, Марійн Хейле, Ганс ван Маарен та Тобі Уолш, 2009
• Анатомія та емпірична оцінка сучасних рішальників САТ , Карем Сакалла, Жоао Маркес-Сільва, Вісник EATCS, 2011.

Я другий пропозицією Миколаоса. Код MiniSAT чистий і керованого розміру. Ви можете грати з ним. Є кілька інших вирішувачів, які ви можете спробувати. CryptoMiniSat також досить чистий. Ви також повинні проконсультуватися з роботою Armin Biere , який пише SAT solvers і пише про написання SAT solvers.

Я пропоную спершу зрозуміти, які методи справді розширювали вирішувачі, для чого я запропонував би наступний огляд та аналіз .

Тоді я б рекомендував завантажити вихідний код minisat і прочитати його опис .

Звичайно, це може бути індивідуально, але я вважаю, що дивлячись на вихідний код найбільш цінний.

Якщо ви перевантажені всією роботою, яка там, чому б вам не почати робити вигляд, що ніхто не працював над проблемою раніше? Якщо ваша мета в кінцевому підсумку побудувати конкурентоспроможний SAT-вирішувач, це буде досить довгий шлях. Почавши просто грати без «перевірки рішень», так би мовити, вам більше виграти, ніж програти.

$n$$m$$n$$m$

$n$$m$

Почніть з хорошої роботи з опитування. Легко напасти на предметну частину їжі та плутати різні назви в літературі за однакові методи та те саме ім’я, що застосовуються для різних методик. Також легко відновити старі алгоритмічні битви (списки зустрічей проти списків головної хвости проти двох відстежених літералів для реалізацій DPLL, наприклад), якщо ви не знаєте, що таке сучасний стан.

Рішення задоволеності від Gomes, et. ін. дасть тобі груба кладка землі.

Удосконалення рішень SAT з використанням найсучасніших методик Мантій наблизить вас до сьогодення.