Наука про дані

Читаючи про генерування тексту за допомогою періодичних нейронних мереж, я помітив, що деякі приклади були реалізовані для генерації тексту слово за словом, а інші - за символом, не фактично вказуючи чому. Отже, в чому різниця між моделями РНН, котрі пророкують текст кожного слова основи і ті , які пророкують текст …

15 machine-learning  neural-network  nlp  rnn 

Чи є пакети машинного навчання для R, які можуть використовувати GPU для підвищення швидкості навчання (щось на зразок Theano із світу python)? Я бачу, що існує пакет під назвою gputools, який дозволяє виконувати код на gpu, але я шукаю більш повну бібліотеку для машинного навчання.

15 machine-learning  r  gpu 

Я пройшов курс Нейронних мереж Джеффа Гінтона на Coursera, а також через ознайомлення з машинами з обмеженим набором болтцмана , все ще не зрозумів інтуїції, що стоїть за RBM. Навіщо нам потрібно обчислювати енергію в цій машині? І в чому полягає ймовірність використання в цій машині? Я також побачив це …

15 unsupervised-learning  rbm 

Яку стабільну бібліотеку Python можна використовувати для реалізації прихованих моделей Маркова? Мені потрібно, щоб це було досить добре зафіксовано, тому що я ніколи не використовував цю модель раніше. Як варіант, чи існує більш прямий підхід до аналізу часових рядів набору даних за допомогою HMM?

15 python  time-series  markov-process 

Я знаю, що Іскра повністю інтегрована зі Scala. Випадок використання спеціально для великих наборів даних. Які ще інструменти мають хорошу підтримку Scala? Чи Scala найкраще підходить для великих наборів даних? Або він також підходить для менших наборів даних?

15 scalability  scala 

Припустимо набір слабко структурованих даних (наприклад, веб-таблиці / пов'язані відкриті дані), що складається з багатьох джерел даних. Немає загальної схеми, за якою слідують дані, і кожне джерело може використовувати атрибути синоніму для опису значень (наприклад, "національність" проти "bornIn"). Моя мета - знайти деякі "важливі" атрибути, які якимось чином "визначають" сутності, …

15 machine-learning  statistics  feature-selection 

Я чув про багато інструментів / рамок, які допомагають людям обробляти свої дані (середовище великих даних). Один називається Hadoop, а інший - noSQL. Чим відрізняється точка обробки? Вони доповнюють один одного?

15 nosql  tools  processing  apache-hadoop 

Чи зможу я перевищити свій LSTM, якщо навчатиму його за допомогою розсувного вікна? Чому люди, схоже, не використовують його для LSTM? Для спрощеного прикладу припустимо, що ми повинні передбачити послідовність символів: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S …

15 lstm  backpropagation  mini-batch-gradient-descent 

Я переглядав рішення конкурсу цін на житло на Kaggle (Ядерний аналог людини на ціни на житло : Техніка попередньої регресії ) і натрапив на цю частину: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features more normal. from scipy.stats import skew skewed …

15 regression  feature-extraction  feature-engineering  kaggle  feature-scaling 

Я шукаю бібліотеку Python, яка допомагає мені виявити подібність між двома словами чи реченнями. Я буду робити перетворення аудіо в текст, що призведе до словника англійської мови або слова без словника (Це може бути назва особи або компанії) Після цього мені потрібно порівняти це з відомим словом або словами. Приклад: …

15 nlp  nltk 

Внесок у проекти з відкритим кодом, як правило, є хорошим способом отримати практику для новачків та спробувати нову область для досвідчених науковців та аналітиків. У які проекти ви сприяєте? Укажіть, будь ласка, якесь вступне посилання на Github.

15 beginner  open-source 

У мене є такий набір даних, як наведений нижче. Я хочу видалити всі символи після символу ©. Як я можу це зробити в R? data_clean_phrase <- c("Copyright © The Society of Geomagnetism and Earth", "© 2013 Chinese National Committee ") data_clean_df <- as.data.frame(data_clean_phrase)

15 r  data-cleaning 

Зараз я готуюсь до іспиту з нейронних мереж. У кількох протоколах попередніх іспитів я читав, що функції активації нейронів (у багатошарових персептронах) повинні бути монотонними. Я розумію, що функції активації повинні бути диференційованими, мати похідну, яка не є 0 у більшості точок, і бути нелінійною. Я не розумію, чому бути …

15 machine-learning  neural-network 

Мені хотілося б знати, чим саме рекомендації Mahout, що базуються на користувача та на основі предметів, відрізняються один від одного. Це визначає це На основі користувачів : рекомендуйте елементи, знайшовши подібних користувачів. Це часто важче масштабувати через динамічний характер користувачів. На основі предметів: обчисліть схожість між елементами та дайте рекомендації. …

15 machine-learning  data-mining  algorithms  recommender-system 

K-засоби - це добре відомий алгоритм кластеризації, але існує також он-лайн варіант такого алгоритму (онлайн-K-засоби). Які плюси і мінуси цих підходів і коли слід віддавати перевагу кожному?

15 clustering  algorithms  k-means