Запитання з тегом «machine-learning»

Я використовую нейронні мережі для вирішення різних проблем машинного навчання. Я використовую Python та pybrain, але ця бібліотека майже припинена. Чи є інші хороші альтернативи в Python?

130 machine-learning  python  neural-network 

Посилаючись на примітки курсу Стенфорда про конволюційні нейронні мережі для візуального розпізнавання , в пункті сказано: "На жаль, підрозділи ReLU можуть бути крихкими під час тренування і можуть" померти ". Наприклад, великий градієнт, що протікає через нейрон ReLU, може призвести до того, що ваги оновлюються таким чином, що нейрон ніколи …

119 machine-learning  neural-network  deep-learning 

У програмі MNIST for ML початківці визначають перехресну ентропію як Ну'( у) : = - ∑iу'iжурнал( уi)Ну'(у): =-∑iуi'журнал⁡(уi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) уiуiy_i - передбачуване значення ймовірності для класу а - справжня ймовірність для цього класу.iiiу'iуi'y_i' питання 1 Хіба це не проблема, що (у ) може бути …

115 machine-learning  tensorflow 

Я тільки починаю розробляти додаток машинного навчання в академічних цілях. Зараз я використовую R і тренуюсь в ньому. Однак у багатьох місцях я бачив людей, які використовують Python . Чим користуються люди в наукових колах та промисловості, і яка рекомендація?

101 machine-learning  r  python 

Зараз я працюю над впровадженням стохастичного градієнтного спуску SGDдля нейронних мереж, що використовують зворотне розповсюдження, і, хоча я розумію його мету, у мене є деякі питання щодо того, як вибрати значення для швидкості навчання. Чи пов’язана ступінь навчання з формою градієнта помилок, оскільки це диктує швидкість спуску? Якщо так, то …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter 

Під час написання статті / презентації теми, що стосується нейронних мереж, зазвичай візуалізується архітектура мереж. Які хороші / прості способи візуалізації загальних архітектур автоматично?

79 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

Я побудував свою модель. Тепер я хочу намалювати схему архітектури мережі для моєї дослідницької роботи. Приклад наведено нижче:

77 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

Я тільки починаю з машинного навчання, і до цього часу я мав справу з лінійною регресією на одній змінній. Я дізнався, що існує гіпотеза, яка є: hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x Щоб дізнатися хороші значення параметрів та ми хочемо мінімізувати різницю між обчисленим результатом та фактичним результатом наших тестових даних. Отже ми віднімаємоθ 1θ0θ0\theta_0θ1θ1\theta_1 …

73 machine-learning  linear-regression  loss-function 

Чи може хтось практично пояснити обґрунтування нечистоти Джині проти отримання інформації (на основі ентропії)? Який показник краще використовувати в різних сценаріях під час використання дерев рішень?

66 machine-learning  decision-trees 

Які існують відмінності між "науковцем даних" та "інженером машинного навчання"? За останній рік або близько того "інженер машинного навчання" почав проявлятись у посадах. Особливо це помітно в Сан-Франциско, де, можливо, звідси походить термін "вчений даних". В один момент "вчений даних" наздогнав "статистику", і мені цікаво, чи те саме зараз поволі …

66 machine-learning 

Я починав заглядати в область під кривою (AUC) і трохи розгублений щодо її корисності. Коли мені вперше пояснили, AUC здавався чудовим показником продуктивності, але в ході мого дослідження я виявив, що деякі заявляють, що його перевага переважно незначна, оскільки найкраще ловити "щасливі" моделі з високими стандартними вимірюваннями точності та низьким …

64 machine-learning  accuracy 

Я створюю деякі проблеми щодо застосування дерева рішень / випадкового лісу. Я намагаюся встановити проблему, яка має в якості функцій цифри, а також рядки (наприклад, назва країни). Тепер бібліотека scikit-learn приймає лише параметри як параметри, але я хочу вставити рядки так само, як вони несуть значну кількість знань. Як мені …

63 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

Передумови проблеми: я працюю над проектом, який включає файли журналів, аналогічні тим, які знаходяться в просторі моніторингу ІТ (наскільки я найкраще розумію ІТ-простір). Ці файли журналів - це дані часового ряду, впорядковані в сотні / тисячі рядків різних параметрів. Кожен параметр є числовим (поплавком) і існує значення нетривіального / не …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

Як я можу розділити матрицю даних і відповідний вектор мітки на X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val за допомогою Sklearn? Наскільки я знаю, sklearn.cross_validation.train_test_splitвін здатний розділитись на два, а не на три ...

59 machine-learning  scikit-learn 

Я думав про періодичні нейронні мережі (RNN) та їх різновиди, конволюційні нейронні мережі (CNN) та їх різновиди. Чи справедливо сказати б ці два моменти: Використовуйте CNN, щоб розбити компонент (наприклад, зображення) на підкомпоненти (наприклад, об'єкт у зображенні, такий як контур об'єкта на зображенні тощо) Використовуйте RNN для створення комбінацій підкомпонентів …

53 machine-learning  neural-network  beginner