Запитання з тегом «tensorflow»

У програмі MNIST for ML початківці визначають перехресну ентропію як Ну'( у) : = - ∑iу'iжурнал( уi)Ну'(у): =-∑iуi'журнал⁡(уi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) уiуiy_i - передбачуване значення ймовірності для класу а - справжня ймовірність для цього класу.iiiу'iуi'y_i' питання 1 Хіба це не проблема, що (у ) може бути …

115 machine-learning  tensorflow 

Я використовую TensorFlow для експериментів з нейронними мережами. Хоча зараз я провів досить багато експериментів (XOR-Problem, MNIST, деякі регресії, ...), я борюся з вибором "правильної" функції витрат для конкретних проблем, тому що в цілому мене можна вважати початківцем. Перед тим, як прийти до TensorFlow, я самостійно зашифрував декілька повністю пов'язаних …

49 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

Як ви можете запрограмувати в бібліотеці керас (або тензорфлоу) для навчання розділів на декількох графічних процесорах? Скажімо, ви знаходитесь в екземплярі Amazon ec2, який має 8 графічних процесорів, і ви хочете використовувати їх для швидшого тренування, але ваш код призначений лише для одного процесора або GPU.

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

Я читав про NCE (форму вибірки кандидатів) з цих двох джерел: Тенсдорфловський запис Оригінальний папір Чи може мені хтось допомогти з наступним: Просте пояснення того, як працює NCE (мені було сказано, що важко розібратися та зрозуміти, тому щось інтуїтивне, що призводить до математики, представленої там, було б чудово) Після пункту …

32 deep-learning  tensorflow  word-embeddings  sampling  loss-function 

І PyTorch, і Tensorflow Fold є глибокими рамками навчання, призначеними для вирішення ситуацій, коли вхідні дані мають неоднакову довжину або розміри (тобто ситуації, коли динамічні графіки є корисними або потрібними). Мені хотілося б знати, як вони порівнюються, у сенсі парадигм, на які вони покладаються (наприклад, динамічне формування) та їх наслідків, …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

Я намагаюся об'єднати дві моделі Кераса в одну модель, і я не в змозі цього досягти. Наприклад, на малюнку, що додається, я хотів би отримати середній шар розміру 8 і використовувати це як вхід до шару (знову ж розмірності 8) в моделі а потім поєднати як модель і модель як …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

У мене є набір даних, що містить 34 колонки введення та 8 вихідних стовпців. Один із способів вирішити проблему - взяти 34 входи та побудувати індивідуальну модель регресії для кожного вихідного стовпчика. Мені цікаво, чи можна вирішити цю проблему за допомогою лише однієї моделі, особливо за допомогою нейронної мережі. Я …

21 neural-network  regression  tensorflow 

Керас підтримує і TensorFlow, і Theano як бекенд: які плюси / мінуси вибору одного проти іншого, крім того, що в даний час не всі операції реалізовані за допомогою сервера TensorFlow?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

Можливо, це занадто широко, але я шукаю посилання на те, як використовувати глибоке навчання у завданні підбиття тексту. Я вже реалізував узагальнення тексту, використовуючи стандартні підходи до частоти слів і ранжування речень, але я хотів би вивчити можливість використання методів глибокого навчання для цього завдання. Я також пройшов кілька реалізацій, …

20 neural-network  text-mining  deep-learning  beginner  tensorflow 

Я трохи заплутався у виборі між Keras (keras-команди / keras) і tf.keras (tensorflow / tensorflow / пітон / keras /) для мого нового дослідницького проекту. Існує дискусія про те, що Керасу ніхто не належить, тому люди щасливіші, щоб внести свій внесок, і в майбутньому буде набагато легше керувати проектом. Сігналы …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

Я новачок у глибокому навчанні. Чи є зараз можливість використовувати TensorFlow з графічними процесорами Intel? Якщо так, будь ласка, вкажіть мене в правильному напрямку. Якщо ні, то, будь ласка, повідомте мені, яку рамку, якщо вона є, (Keras, Theano тощо), яку я можу використовувати для мого інтегрального графічного контролера Intel Corporation …

20 tensorflow  keras  theano  gpu 

З коду Tensorflow : Tensorflow. RnnCell num_units: int, The number of units in the LSTM cell. Не можу відкинути, що це означає. Назвіть одиниці комірки LSTM. Вхідні, вихідні та забуті ворота? Чи означає це "кількість одиниць у шарі періодичного проектування для Deep LSTM". Тоді чому це називається "кількість одиниць у …

19 neural-network  tensorflow  rnn 

Я новачок у машинному навчанні та керах, і зараз працюю над класовою проблемою класифікації зображень за допомогою керас. Вхід позначено тегом зображення. Після деякої попередньої обробки дані тренінгу представлені в списку Python як: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", "path/to/cat/imageX.jpg"], ["bird", "path/to/cat/imageX.jpg"]] "собака", "кішка" та "птах" - це позначки класу. Я думаю, що для …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding 

Я намагаюся обчислити об'єм пам'яті, необхідний GPU для підготовки моєї моделі на основі цієї замітки Андрія Карфати: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations Моя мережа має 532,752 активації та 19,072,984 параметрів (ваги та ухили). Це всі 32-бітні значення поплавків, тому кожен займає 4 байти в пам'яті. Моє вхідне зображення - 180х50х1 (ширина х висота х …

17 deep-learning  tensorflow 

Я створюю corr()df з оригінального df. corr()ДФ вийшов 70 X 70 і неможливо уявити собі Heatmap ... sns.heatmap(df). Якщо я спробую відобразити corr = df.corr()таблицю, таблиця не відповідає екрану, і я бачу всі кореляції. Це спосіб або надрукувати весь, dfнезалежно від його розміру, або контролювати розмір теплової карти?

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn