Я трохи заплутався у виборі між Keras (keras-команди / keras) і tf.keras (tensorflow / tensorflow / пітон / keras /) для мого нового дослідницького проекту.
Існує дискусія про те, що Керасу ніхто не належить, тому люди щасливіші, щоб внести свій внесок, і в майбутньому буде набагато легше керувати проектом. Сігналы абмеркавання
З іншого боку, tf.keras належить Google, тому більш сувору перевірку і технічне обслуговування. Крім того, здається, це кращий варіант для використання нових функцій, представлених у Tensorflow v.2.
Отже, щоб почати проект з наукових даних (машинне навчання) (на етапі дослідження), що на початку в обох все добре, який з них ви виберете ?!