Запитання з тегом «keras»

Я знаю, що в Керасі є можливість зі class_weightsсловником параметрів при встановленні, але я не міг знайти жодного прикладу. Хтось такий добрий надати? До речі, у цьому випадку відповідна практика полягає у простому зважуванні класу меншин пропорційно його недооціненості?

129 classification  keras  weighted-data 

Я намагаюся почати вивчати RNN, і я використовую Keras. Я розумію основні передумови шарів ванільного RNN та LSTM, але у мене виникають проблеми з розумінням певного технічного моменту для тренувань. У документації про керас сказано, що вхід до шару RNN повинен мати форму (batch_size, timesteps, input_dim). Це говорить про те, …

61 python  keras  rnn  training 

Я збираюся тренувати велику мережу LSTM з 2-3 мільйонами статей і борюся з помилками пам'яті (я використовую AWS EC2 g2x2large). Я з'ясував, що одне рішення - зменшити batch_size. Однак я не впевнений, чи цей параметр пов’язаний лише з проблемами ефективності пам'яті чи він вплине на мої результати. Власне кажучи, я …

38 deep-learning  keras 

Я до сих пір плутаю про різницю між Denseі TimeDistributedDenseз Kerasхоча є вже задавали деякі подібні питання тут і тут . Люди дуже багато обговорюють, але висновків немає. І хоча, тут @fchollet заявив, що: TimeDistributedDenseзастосовує одну й ту ж Dense(повністю підключену) операцію до кожного кроку 3D тензора. Мені ще потрібна …

34 machine-learning  neural-network  keras 

Як ви можете запрограмувати в бібліотеці керас (або тензорфлоу) для навчання розділів на декількох графічних процесорах? Скажімо, ви знаходитесь в екземплярі Amazon ec2, який має 8 графічних процесорів, і ви хочете використовувати їх для швидшого тренування, але ваш код призначений лише для одного процесора або GPU.

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

Я працюю на дослідження, де необхідно класифікувати один з WINNER три події = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Моя поточна модель: def build_model(input_dim, output_classes): …

30 python  neural-network  classification  clustering  keras 

У мене є небагато знань самоучки, що працюють з алгоритмами машинного навчання (основні матеріали типу "Випадкова лісова та лінійна регресія"). Я вирішив розгалужуватися і почати вивчати RNN з Керасом. Переглядаючи більшість прикладів, які зазвичай передбачають передбачення запасів, я не зміг знайти жодних основних прикладів використання декількох функцій, крім 1 стовпця, …

27 machine-learning  neural-network  keras 

Як Керас обчислює точність з імовірностей класів? Скажімо, у тестовому наборі у нас є 100 зразків, які можуть належати до одного з двох класів. У нас також є список класових імовірностей. Який поріг використовує Керас, щоб призначити вибірку будь-якому з двох класів?

26 neural-network  deep-learning  keras 

Я намагаюся об'єднати дві моделі Кераса в одну модель, і я не в змозі цього досягти. Наприклад, на малюнку, що додається, я хотів би отримати середній шар розміру 8 і використовувати це як вхід до шару (знову ж розмірності 8) в моделі а потім поєднати як модель і модель як …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Я починаю вивчати CNN, використовуючи Keras. Я використовую бекенд Theano. Я не розумію, як встановити значення для: batch_size, кроки в епоху, validation_steps. Яким має бути встановлене значення batch_size, крок за епохою та етапи перевірки, якщо у мене є 240 000 зразків у навчальному наборі та 80 000 у тестовому наборі?

26 machine-learning  keras  cnn 

Я хочу обчислити точність, відкликання та показник F1 для моєї бінарної моделі KerasClassifier, але не знаходжу жодного рішення. Ось мій фактичний код: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() model.add(Dense(23, input_dim=45, kernel_initializer='normal', activation='relu')) …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

Що краще для точності чи вони однакові? Звичайно, якщо ви використовуєте categorical_crossentropy, ви використовуєте одне гаряче кодування, а якщо ви використовуєте sparse_categorical_crossentropy, ви кодуєте як звичайні цілі числа. Крім того, коли один кращий за іншого?

21 neural-network  keras  loss-function  encoding 

Керас підтримує і TensorFlow, і Theano як бекенд: які плюси / мінуси вибору одного проти іншого, крім того, що в даний час не всі операції реалізовані за допомогою сервера TensorFlow?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

Я трохи заплутався у виборі між Keras (keras-команди / keras) і tf.keras (tensorflow / tensorflow / пітон / keras /) для мого нового дослідницького проекту. Існує дискусія про те, що Керасу ніхто не належить, тому люди щасливіші, щоб внести свій внесок, і в майбутньому буде набагато легше керувати проектом. Сігналы …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

Я новачок у глибокому навчанні. Чи є зараз можливість використовувати TensorFlow з графічними процесорами Intel? Якщо так, будь ласка, вкажіть мене в правильному напрямку. Якщо ні, то, будь ласка, повідомте мені, яку рамку, якщо вона є, (Keras, Theano тощо), яку я можу використовувати для мого інтегрального графічного контролера Intel Corporation …

20 tensorflow  keras  theano  gpu