Запитання з тегом «theano»


4
Використання TensorFlow з процесором Intel
Я новачок у глибокому навчанні. Чи є зараз можливість використовувати TensorFlow з графічними процесорами Intel? Якщо так, будь ласка, вкажіть мене в правильному напрямку. Якщо ні, то, будь ласка, повідомте мені, яку рамку, якщо вона є, (Keras, Theano тощо), яку я можу використовувати для мого інтегрального графічного контролера Intel Corporation …
20 tensorflow  keras  theano  gpu 

5
збільшують теплову карту для новонароджених
Я створюю corr()df з оригінального df. corr()ДФ вийшов 70 X 70 і неможливо уявити собі Heatmap ... sns.heatmap(df). Якщо я спробую відобразити corr = df.corr()таблицю, таблиця не відповідає екрану, і я бачу всі кореляції. Це спосіб або надрукувати весь, dfнезалежно від його розміру, або контролювати розмір теплової карти?
17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

1
Змусьте Керас працювати за допомогою багатоядерної багатоядерної процесорної системи
Я працюю над моделлю Seq2Seq, використовуючи LSTM від Keras (використовуючи фон Theano), і я хотів би паралелізувати процеси, тому що навіть на кілька МБ даних потрібно кілька годин для навчання. Зрозуміло, що GPU набагато кращі в паралелізації, ніж процесори. На даний момент у мене є лише процесори, з якими можна …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.