Запитання з тегом «sql»

Я використовую SQL з 1996 року, тому я можу бути упередженим. Я широко використовував MySQL та SQLite 3, але також використовував Microsoft SQL Server та Oracle. Переважна більшість операцій, які я бачив з Pandas, можна простіше виконати за допомогою SQL. Це включає фільтрацію набору даних, вибір конкретних стовпців для відображення, …

69 pandas  sql 

Я створюю corr()df з оригінального df. corr()ДФ вийшов 70 X 70 і неможливо уявити собі Heatmap ... sns.heatmap(df). Якщо я спробую відобразити corr = df.corr()таблицю, таблиця не відповідає екрану, і я бачу всі кореляції. Це спосіб або надрукувати весь, dfнезалежно від його розміру, або контролювати розмір теплової карти?

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Я працюю в офісі, де SQL Server є основою всього, що ми робимо, від обробки даних до очищення до розміщення. Мій колега спеціалізується на написанні складних функцій і збережених процедур, щоб методично обробляти вхідні дані, щоб вони могли бути стандартизовані та працювати в проектах звітів, візуалізації та аналітики. Перш ніж …

14 python  r  data-cleaning  data  sql 

Я працював над розробкою системи "Перетворення природної мови в SQL-запит". Я прочитав відповіді з подібних питань, але не зміг отримати інформацію, яку я шукав. Нижче наведено блок-схему такої системи, яку я отримав з «Алгоритму перетворення природної мови» в SQL запити для реляційних баз даних Гаріма Сінгх, Арун Соланкі Я зрозумів …

13 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 5 років тому . Здається, що більшість мов мають деяку кількість бібліотек наукових обчислень. Python має Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

У мене є велика таблиця SQL, яка по суті є журналом. Дані є досить складними, і я намагаюся знайти спосіб виявити аномалії, не розуміючи всіх даних. Я знайшов безліч інструментів для виявлення аномалії, але для більшості з них потрібен "середній чоловік", тобто Elastic Search, Splunk тощо. Хтось знає про інструмент, …

10 sql  anomaly-detection  outlier 

У мене великий набір даних з 9м JSON-об'єктів по ~ 300 байт кожен. Це повідомлення з агрегатора посилань: в основному посилання (URL, назва та ідентифікатор автора) та коментарі (текст та ідентифікатор автора) + метадані. Вони цілком можуть бути реляційними записами в таблиці, за винятком того, що вони мають одне поле …

10 data-mining  bigdata  databases  sql  mongodb 

Я зіткнувся з наступною проблемою, яку я повторюю досить типово. У мене є кілька великих даних, скажімо, кілька мільйонів рядків. Я виконую на ньому нетривіальний аналіз, наприклад, SQL-запит, що складається з декількох підзапитів. Я отримую певний результат, констатуючи, наприклад, що властивість X з часом збільшується. Зараз є дві можливі речі, …

10 data-mining  sql  experiments