Запитання з тегом «education»

Зараз я бачив дві програми сертифікації наукових даних - Джон Хопкінс, один із Coursera та Cloudera . Я впевнений, що там є й інші. Набір класів Джона Хопкінса орієнтований на R як набір інструментів, але охоплює низку тем: R Програмування очищення та отримання даних Аналіз даних Відтворювані дослідження Статистичний висновок …

35 education 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було актуальним для обміну інформаційними стеками даних. Закрито 5 років тому . Я студент магістра в Університеті Едінбурга, який спеціалізується на машинному навчанні та обробці природних мов. У мене були кілька практичних …

20 education  definitions  career 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було актуальним для обміну стеками даних. Закрито 5 років тому . Нещодавно я провів бесіду з кимось і згадав про свій інтерес до аналізу даних і про те, з ким я мав …

15 education  beginner  career 

Я хотів би вивчити "науку про дані". Цей термін здається мені трохи розпливчастим, але, мабуть, вимагає: машинне навчання (а не традиційна статистика); досить великий набір даних, що вам доведеться виконувати аналізи на кластерах. Які хороші набори даних та проблеми, доступні статистику з деяким досвідом програмування, я можу використати для вивчення …

11 statistics  education  knowledge-base  definitions 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 5 років тому . Здається, що більшість мов мають деяку кількість бібліотек наукових обчислень. Python має Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Ян Лекун зазначив у своєму AMA, що вважає, що доктор наук є дуже важливим для того, щоб влаштуватися на роботу у вищій компанії. У мене є магістри зі статистики, і мої студенти були в галузі економіки та прикладної математики, але зараз я вивчаю докторські програми ML. Більшість програм кажуть, що …

10 education